Ihr Essay kennt sogar der Kanzler: Langdock-CEO Judith Dada (#949)

Shownotes

Noch bevor Judith Dada überhaupt von der Idee für Langdock gehört hatte, wusste sie innerlich: Egal, was dieser Gründer plant – ich investiere. Heute ist aus dem Gründer des KI-Startups ihr Geschäftspartner geworden. Judith Dada hat die Seiten gewechselt. Die einstige Venture-Capital-Investorin hat als Co-CEO bei Langdock angeheuert, auch wenn sie dafür kurzfristig auf viel Geld verzichten musste. Warum sie überzeugt ist, dass die KI-Lösung von Langdock den Mono-Angeboten von OpenAI und Co. überlegen ist, warum das Startup nun mit dem Bruchteil des Budgets der großen US-Player ein eigenes Rechenzentrum im Hochpreis-Energieland Deutschland plant und wie ein Essay im WhatsApp-Stil sie zu einer Koalitionsklausur der Bundesregierung gebracht hat, erzählt sie hier im OMR Podcast, der live in Berlin bei einem Event unserer Kolleg*innen von OMR Reviews aufgenommen wurde.

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Transkript anzeigen

00:00:00: Ganz, ganz beeindruckende Frau heute.

00:00:02: im Podcast war mir ehrlicherweise lange gar nicht so klar.

00:00:05: Ich hätte zu den Namen Judith Dada schon ein paar mal gehört aber erst bei der Recherche zum Podcast gemerkt was da auf mich zukommt.

00:00:12: wirklich eindrucksvoll hat mir extrem viel Spaß gemacht.

00:00:15: die ganze Bandbreite ihre persönliche Geschichte Aber auch ihr intellektuelles Niveau Die Beweggründe diese zumindest nennt und am Ende die Hoffnung dass es vielleicht noch mehr Judith Dadas da draußen gibt die für unser land oder zumindest für die wirtschaft einen großen unterschied machen könnten.

00:00:29: Was ihr gleich hören werdet, schon mal vorab.

00:00:31: in aller Kürze ehemalige Leistungssportlerinnen aus kleinen Verhältnissen.

00:00:35: Schafft es nach Oxford will aber eigentlich was mit Medien machen wird dann Investorin investiert und ein KI-Startup trifft die größten KI Köpfe der Welt.

00:00:44: so regelmäßig hat man das Gefühl und entscheidet sich dann die Seiten zu wechseln von den Investoren und selber CO zu werden in einer Firma diese selber mit finanziert hat.

00:00:52: Die Firma um die es geht heißt Langdoc und ist mutmaßlich demnächst mal ein Unicorn oder sogar mehr als das, aber aktuell wollen oder dürfen sie dazu noch nicht ganz so viel sagen.

00:01:02: Wir haben dieses Gespräch übrigens aufgenommen auf einem Live-Event in Berlin von unseren Kollegen vom OMR Reviews.

00:01:07: Auf geht's!

00:01:20: Hallo Judith.

00:01:23: Dein Weg fing so an dass du glaube ich im Plattenbau groß geworden bist?

00:01:26: Genau, ich bin geboren in München nach Perlach.

00:01:29: Ich bin dann da zur Schule gegangen, hab in München studiert.

00:01:32: Bin danach nach England gegangen, in die USA, nach Paris, nach Irland und irgendwann zurück nach Berlin gekommen um in der Venture Capital-Branche zu arbeiten.

00:01:40: Das hast

00:01:40: du jetzt sehr schnell zusammengefasst und vor allen Dingen ein paar Elite Siegel ausgelassen denn auf dem Weg war CDTM glaube ich also TUM in Münchern diese berühmte mittlerweile Founderschmiede, dann England war auch gleichzeitig Oxford.

00:01:53: und was man normalerweise ganz gerne so mal dropped hast du nicht gemacht?

00:01:59: Ich glaube, am Ende des Tages bin ich super dankbar.

00:02:01: Manchmal sage ich, ich bin so ein Gummiball und schmeiß mich in den Raum.

00:02:04: Und ich reib mich an allen Flächen ab.

00:02:06: Ich hatte bisher im Leben das unglaubliche Privileg, extrem spannende Flächen zu finden, an denen ich mich reiben konnte.

00:02:12: Das hat mich hierhin gebracht.

00:02:14: Ich bin Nutzenießerin von verschiedenen Momenten, auf die ich zurückdeuten kann und sagen kann, hätte ich da eine andere Abwägung genommen?

00:02:20: Dann wäre ich wahrscheinlich nicht da, wo ich heute bin.

00:02:22: Da habe ich meinen Mann kennengelernt.

00:02:25: Ich hab meine gesamten Freunde kennengelernet ... in der gleichen Klasse, das war wie so eine Schulklasse mit dem Gründer von Personio und Trade Republic.

00:02:33: Wir waren damals irgendwie alle wirklich grün hinter den Ohren hatten keine Ahnung von irgendwas.

00:02:38: Also im ZDHM ist ein Institut an der... Uni München oder an der TU München?

00:02:43: TU Münchern und LMU München, genau.

00:02:44: Das ist so ein Studiengang wo im Endeffekt Menschen die sich mit Technologie-, Unternehmertum- und Innovationen auseinandersetzen wollen studieren können auf eine sehr praktische angewandte Art und Weise und machen das parallel zu ihrem normalen Studiengang.

00:02:56: Und da kommen dann Informatiker, Elektrotechniker und irgendwie so Sozialwissenschaftler, die ich damals war zusammen und arbeiten gemeinsam in Ideen... Wolltest

00:03:06: du immer Gründerin werden, wolltest ...

00:03:07: Nee!

00:03:08: Ich wollte also Witzigerweise, ich war so halbgründerin.

00:03:12: Ich hab damals das größte studentische Magazin in Bayern geleitet – Unikat.

00:03:16: Das war damals noch ein Offline-Magazin.

00:03:18: Da haben wir wirklich die Zehntausende Auflagen an den Unis immer verteilt jedes Semester und ich wollte immer mal Publicistin werden.

00:03:24: Ich wollte mein eigenes Magazin oder Medienunternehmen leiten.

00:03:29: also ich kann eigentlich immer eher aus der Medienecke irgendwas mit Medien machen Und bin dann so in die Techwelt gekommen, weil ich das dann damals von einer offline Auflage ...online Auflage bringen wollte und plötzlich so Content-Management-Systeme, HTML.

00:03:41: Und ich hatte das von Tutenblasen keine Ahnung!

00:03:43: Dann sagte man mir, geh ans CTM, weil da sind die ganzen Softwareentwickler... ...und da lernst du sowas.

00:03:48: So bin ich dann in die Techwelt gekommen.

00:03:49: Okay.

00:03:50: Aber war es so gut, dass du noch ins Ausland zu diesen Top-Unis gehen konntest?

00:03:55: Schule und Uni ist mir immer leicht gefallen.

00:03:57: Das hat mich unter anderem auch nach Oxford gebracht.

00:04:00: Ich habe einen sehr großen Fokus immer gelegt auf... ...die Art und Weise wie Menschen mit Technologie umgehen oder auch mit Medien umgehen, oder die Artenweise wie sich Informationen und Inhalte online verbreiten.

00:04:11: Und habe dann damals in Oxford am Oxford Internet-Institut studiert was im Endeffekt so eine geteilte Fakultät fast aus der Informatikfakultäte unter sozialwissenschaftlichen Fakulität ist.

00:04:21: Oder so sozial wissenschaftliche Fragestellungen stellst.

00:04:23: also Was macht Technologie mit Menschen?

00:04:25: Aber das auf ne sehr quantitative technische Arten Weise untersuchst und forscht!

00:04:29: Das fand ich irgendwie ne gute Mischung.

00:04:32: Da sehr tief in die ganze Tech-Welt eingestiegen, hab super viel mit der Instagram und Twitter API gearbeitet.

00:04:39: Und was waren die APIs noch?

00:04:40: Sehr offen!

00:04:41: Das ist dann nach Cambridge Analytica ein bisschen anders geworden... ...und bin danach auch zu Facebook gegangen weil ich irgendwie das Unternehmen und das Konzept von dem sozialen Graf mega spannend fand.. ..und es war so meine endgültige Abbiegung in die Techwelt.

00:04:53: Das erste Job war bei Facebook in Irland glaube ich ne?

00:04:56: Mhm

00:04:56: genau im europäischen Headquarter.

00:04:58: Und da hast du dich gekümmert um Anwendungen für Sardabs oder so ne?

00:05:01: Ja, also ich hatte zwei Rollen.

00:05:03: Ich war im ganz klassischen Accountmanagement.

00:05:05: Ich hab Amazon betreut und sozusagen einen ganzen Werbespend von Amazon Europa auf der Plattform.

00:05:11: Und ich habe parallel eine VC-Initiative ins Leben gerufen weil viele meiner Freunden haben CTTM, die haben alle gegründet, dem alle Venture Capital aufgenommen.

00:05:18: Es waren damals noch sehr viele BtoC-Modelle.

00:05:22: Die haben für jeden Euro ein Venture capital, das sie aufgenommen haben ... Fünfzig Cent auf Google und Facebook ausgegeben für Kunden Akquisitionen, haben dann gefragt so hey du arbeitest noch mit Amazon.

00:05:30: Du kennst dich doch voll aus.

00:05:31: und irgendwie wie kann ich da mehr ROI aus meinem Werbespend rausholen?

00:05:35: Und habe ich damals die Facebook VC Initiative mitgestartet um diesen Unternehmen mehr Insights an die Hand zu geben wie sie programmatisches Advertising gestalten können einfach effizient erwachsen können auf der Plattform.

00:05:47: Zweigungen in die aerobik klatschen tratsch.

00:05:49: Dein Mann hat Foto gegründet, also ein Logistiker nicht im BTC-Bereich.

00:05:54: Also im Bitubi Bereich ne?

00:05:55: Hardcore Bitubibereicher!

00:05:58: Also dem konntest du dich helfen damals.

00:05:59: Nein,

00:06:01: mein Mann hat nie einen richtigen Job gehabt.

00:06:04: Er hat mit zehn angefangen zu programmieren und war dann irgendwie mit neunzehn CTO von Daily Deal damals mit Ferienpavi Heilemann.

00:06:13: Hat danach noch ein anderes Unternehmen gegründet, dann noch ein Unternehmen Cloud Numbers wo glaube ich damals im Gründer-Szene Artikel stand.

00:06:19: Wir wünschen den minderjährigen Gründern alles Gute.

00:06:22: Er war nicht Minderjähriger, sah aber sehr minderjährig aus und hat dann ein Vortrag gegründet.

00:06:26: Das heißt er hatte nie einen Job gehabt also außer Gründer zu sein.

00:06:28: Der ist so ein totales einfach geborener Gründersupertechnisch, hat informatik Background und den habe ich damals im Studium kennengelernt.

00:06:34: der war mein Onboarding Buddy als CTM.

00:06:38: Sehr

00:06:39: gut funktioniert!

00:06:39: Aber wenn ich es richtig recherchiert habe, bei Foto rauszumachen ist was Neues.

00:06:44: Das heißt Zauber fand ich auch nicht schlecht!

00:06:45: Genau der baut jetzt KI-Agenten für die Logistik.

00:06:48: Du kannst dir vorstellen wie unsere Unterhaltungen am Abendessenstisch laufen.

00:06:53: Es

00:06:53: geht bei uns sehr viel um KI.

00:06:55: deswegen leben wir auch im Land damit wir ein bisschen aus der Blase in der wir sonst so schweben rauskommen.

00:07:01: Wie war denn dein Sprung noch vielleicht von Irland und Meta heute?

00:07:06: in die wir zurück nach Berlin, da bist du dann ja auf einmal bei einem WCV eingestiegen.

00:07:10: Ja genau, Ballerfamilie mit Jeanette Zufürstenberg und Robert Lacher damals im Endeffekt... Hatte ich damals den Eindruck, es ist mit Facebook ein super erfolgreiches Unternehmen.

00:07:19: Auch extrem spannend trotz aller Kritik.

00:07:20: Ich hatte also den Eindrucks zwar die Zeit in der man sagt auf Englisch so the tide lifts all boats.

00:07:25: Der Markt für Online-Werbungs einfach so krass gewachsen.

00:07:29: bei Google und bei Facebook hast du dich nicht wirklich anstrengen musstest alle sind einfach mitgewachsen.

00:07:33: Das fand ich persönlich für mich jetzt nicht das spannendste Wachstumsumfeld weil ich irgendwie das Gefühl hatte herausfordern, um meine Grenzen zu kommen und wirklich wachsen zu können.

00:07:43: Und dadurch dass ich da irgendwie im europäischen Headquarter war und eben in diesem Markt in dem einfach so die gebratenen Tauben zum Fenster reinflogen hatte nicht den Eindruck das ich an mein äußerstes gehen kann und mit meinen Lernmaximum erreiche und bin deswegen dann relativ schnell... bei Facebook gegangen und habe mich entschieden, zu einem Enthophon zu gehen.

00:07:59: Der hieß La Familia – es klingt wie die zizilianische Mafia – war aber so ein Plain Vanilla Early Stage Winter Capital, der eine sehr spannende These hatte, was ich heute mit Langdok mache oder stehe, nämlich dass Europas Geschichte keine Geschichte von Disruption sein will, sondern von Transformationen.

00:08:15: Wir müssen eigentlich die etablierte Industrie, die unsere Wirtschaft so maßgeblich prägt, mitdenken und enablen sich zu transformieren.

00:08:23: für das damals noch nicht.

00:08:24: Digitale Zeit alter, ne?

00:08:25: Also das war im Jahr ... Jahrzehnte und siebzehn.

00:08:27: Da hat jetzt KI noch keine so große Rolle gespielt!

00:08:29: Und heute natürlich für die KI-Transformationen... Aber

00:08:31: hast du den Job damals ausgewählt weil du schon so eine Verantwortung gespürt hast und dich so... Ja,

00:08:36: hundert Prozent.

00:08:37: Wirklich?!

00:08:38: Ich hab damals gesagt ich will in einen Raum gehen indem der Fakt dass ich in dem Raum bin ein Unterschied macht und ich glaube das ist Europa mehr der Fall jetzt als in einem anderen Raum auf der Welt.

00:08:49: Und ich will was machen, wo ich zumindest den Anspruch habe, DENT IN THE UNIVERSE zu machen!

00:08:53: Auch wenn das allermeistens... Scheitert, will ich zumindest mein aller-allerbestes dafür geben in diese Trajektorie zu kommen.

00:09:00: Da hast du dich beworbenen Jobanzage?

00:09:02: Nee,

00:09:02: die haben mich witzigerweise angesprochen weil wir so einen geteilten Freundeskreis hatten.

00:09:05: La Familia ist wirklich ernst gemeint war der erste Investor in Foto also der für immer meines dameligen Freundes heute Mannes und wir hatten so viele gemeinsame Kontakte.

00:09:14: und ein gemeinsamer Kontakt meinte hey dem gerade den Fund geschlossen Judith bewirb dich doch mal.

00:09:18: oder sprich auch mit denen.

00:09:19: und ich meinte so ne eventual Capital.

00:09:20: Ich will irgendwie selber was gründen kommt gar nicht infrage.

00:09:23: und dann hat er mich überredet Jeanette und Robert zum Kaffee in Paris zu treffen.

00:09:28: Ich hab mich nach Paris geflogen, hab sie getroffen ... Und hat mich halt so verknallt wirklich in dieses Konzept oder auch die beiden.

00:09:35: Es war einfach ein gales Team mit meiner gale Truppe.

00:09:39: Und hab mich dann entschlossen meinen Job hinzuschmeißen und nicht diesen maffiösen Venture-Fund anzuschließen.

00:09:45: Den ist ja gar nicht lange gehabt, der ist aufgeteilt worden?

00:09:48: Oder ein bisschen unbenannt worden?

00:09:50: Heute ist es nicht mehr so da, ne?

00:09:52: Genau, also wir haben ... Wir uns gab's noch eine ganze Zeit lang.

00:09:54: Sieben Jahre haben sich nicht weitergeführt nachdem Robert Visionaries Club gestattet hat und wir haben dann vor ein paar Jahren mit General Catalyst gemirkt.

00:10:02: Aber wir hatten so sieben Jahre in einem sehr starken Run-up auch drei Funs geraced insgesamt.

00:10:07: Und was hast du denn Westman gemacht?

00:10:08: Deal, HR, Payroll, Plattform ultra krasser Gründer, ultra krasses Unternehmen mega geil!

00:10:15: Und das war dein Dealer?

00:10:17: War Jeanette's Deal damals.

00:10:19: Okay, und da hast du dann auch schon eigene Deals zu gehabt?

00:10:21: Das war mein Money?

00:10:22: Ja also du Personio... Jetzt müssen wir überlegen was das Visionaries ist.

00:10:28: Was ist La Familia gewesen?

00:10:30: Ethan AI, Langdorck, Langfuse.

00:10:33: Und

00:10:33: Langdorf hast du damals auch selber als Investorin schon gesehen und gemacht?

00:10:37: Mhm.

00:10:37: Wofür wie viel Geld hast du damit investiert?

00:10:39: Ähm, ich glaub die erste Finanzierungsrunde waren so drei Millionen Dollar und davon haben wir so die Hälfte gemacht ungefähr.

00:10:44: Also

00:10:44: ganz nach der Gründer muss das dann gewesen sein?

00:10:47: Mhm!

00:10:47: Das war die Pre-Seat.

00:10:48: Und wie kamst du da an den Gründern?

00:10:51: Lenny und Ich oder Lenny, Tobi und Jonas und ich kennen uns seit acht Jahren weil ich damals ... Die haben alle drei in der Code studiert.

00:10:58: In einer Hochschule genau, in Berlin.

00:11:00: Ähm...die waren glaube ich sogar im ersten Jahrgang der Code.

00:11:04: Was irgendwie auch was über die drei aussagt.

00:11:06: weil wenn du deine Eltern davon überzeugt, dass es eine gute Idee ist an der Uni zu gehen, die es gerade mal seit ein paar Monaten gibt.

00:11:13: Dann zeug das von einer gewissen Risikoaffinität was dein Leben anbelangt.

00:11:17: und es gibt eine studentisch geleitete Konferenz, die heißt UNICON oder Unikon?

00:11:24: Ich meine Unicon!

00:11:25: Und das ist so ne Art Start-up Pitchwettbewerb.

00:11:28: und Lenny hat ihm gesagt ja wir haben super viele irgendwie Investorinnen angeschrieben und keiner hatte Bock.

00:11:33: Und du hast halt gesagt, ja ich komm und find' ich geil.

00:11:35: Und klar komme ich und schauen wir euren Pitchfettbewerb an!

00:11:37: Und so haben sie sich Herrn Lenny und ich damals kennengelernt.

00:11:39: Und da hat der dir schon erzählt von dem was ihr jetzt heute macht?

00:11:42: Nee überhaupt, also damals war es wirklich einfach... Wir haben uns im Rahmen dieser Konferenz kennengelernt und sind aber dann freundschaftlich verbunden geblieben.

00:11:49: Lenny hat mich auch in den Beirat von der Universität oder von der Hochschule geholt.

00:11:54: Weil ich hab am CDTM gesehen wie stark dieses A praxisorientierte und B interdisziplinäre Arbeiten menschenbefähig wirklich Unglaubliches zu leisten.

00:12:04: Also ich glaube, wenn wir es schaffen würden in Europa vielmehr so diese Technische mit der Business-Seite oder auch der Design und Produktzeit zusammenzubringen sowie das auch ein Stanford zum Beispiel der Fall ist dann ist das das beste Rezept um irgendwie ... extrem groß unternehmen zu bauen.

00:12:17: Du hast die technische Komponenten, du hast die Business-Komponente... ... du hast einfach Leute dir was reißen wollen und ich sage immer... ... Ambition führt zu mehr Exzellenz, für zu mehr Ambition, für zum Exzelenz.

00:12:25: Also das ist so ein perfektes Schwungrat, was daraus entsteht!

00:12:28: Und das gleiche Potenzial habe ich damals in der Code gesehen und hat mich deswegen dort im Beirat engagiert.

00:12:32: Und so sind Lenny und ich uns eben verbunden geblieben.

00:12:35: Er war damals glaube ich CFO der Code also hatte auch in super jungen Jahren er war da gerade fertig mit seinem Abschluss.

00:12:40: Schon eine krasse Rolle in einer Leadership Funktion.

00:12:42: Also er ist ein Mensch der eigentlich Ja, in Weisheit sein Jahr und weit voraus ist.

00:12:47: Und ich hab damals gesagt zu Lenny ganz egal was du machst Ich will investieren weil ich so viel von ihm gehalten habe.

00:12:52: Ich fand ihn einfach wirklich ein außergewöhnlichen Menschen.

00:12:54: Ich glaub jeder der ihn mal kennengelernt hat viele glaube ich teilen dieses Sentiment weil er einfach eine unglaubliche Positivität hat aber auch einen krassen Pragmatismus und eine Fähigkeit und es gilt für die ganzen Gründer von Langdok.

00:13:07: So back to first principles.

00:13:08: Wir sind jung Und die Welt erzählt uns irgendwas und meint, sie weiß halt mit allen Löffeln gefressen zu haben.

00:13:13: Aber wir hören einfach unsere Kunden um ... Wir machen das, was wir glauben, dass richtig ist.

00:13:18: Uns sind auch bereit relativ unkonventionelle Wege zu gehen.

00:13:21: Das hab ich damals schon sehr früh irgendwie gesehen in ihm.

00:13:24: Ich hab gesagt ganz egal, was du machst.

00:13:26: Auch am Anfang hat Langdoc'n das Team durch so ein paar Ideen durchiteriert.

00:13:31: Ganz egal, sobald you're ready bist, sag Bescheid nicht investier'.

00:13:33: Also ich hätte mir echt dann egal, in was Sie machen,

00:13:35: investiert.".

00:13:36: Dann war's ja auch so?

00:13:38: Und dann ist es tatsächlich auch ganz erfolgreich geworden.

00:13:41: Ja, aber du bist ja trotzdem erst mal noch eine Weile in der WC-Welt gewesen und ...

00:13:45: mehrere Jahre sogar noch?

00:13:46: Also in Langdach habe ich investiert vor ungefähr drei Jahren, also ganz am Anfang.

00:13:52: Dann kam der Merger von La Familia, dem Ventafund damals mit General Catalyst im großen Ventafond aus den USA.

00:13:58: Da bin ich da raus.

00:13:58: Ich bin wie bei Facebook damals so ein ... Du musst mich in Räume schmeißen, an denen ich mich abreiben kann.

00:14:04: Ich habe das Gefühl so ein großer Venture-Fund, den es schon lange gibt.

00:14:06: Das ist vielleicht nicht ganz das richtige Umfeld für mich und bin dann zurück zu Robb also back to the roots.

00:14:11: Robb und Jeanette haben damals la Familie gestattet.

00:14:14: Zurück zu sozusagen Robb in Visionaries Club und hab den fand die letzten Jahre mit ihm gemeinsam aufs nächste Level gehoben.

00:14:21: Und dann rief Lenny an Ende diesen Jahres und hat gesagt Judith ich hab hear me out hat er gesagt.

00:14:27: Also hör mir mal zu gut!

00:14:29: Ich hab eine relativ unkonventionelle Idee.

00:14:32: Wie wär's, wenn wir beide Langdorf gemeinsam KOSIO erst gespinzt?

00:14:38: Dann hab ich drüber nachgedacht und zu meinem Mann gesagt, mein Mann ist ja auch Unternehmer, wir haben zwei kleine Kinder, dann hab ich dir von Jahrzehnt drei und einen halb so beide in unternehmerischen Rollen unterwegs nicht ganz einfach an vielen Stellen unseres Lebens.

00:14:51: Und hat dann dazu gesagt du, ich glaube, nachts einer schlaflosen Nacht ... Das ist die Moment in meinem Leben, auf den ich zurückblicken werde und uns immer bereuen werde.

00:15:00: Weil ich so krass an dieses Unternehmen glaube und weil ich so krasst an dieses Team glaube!

00:15:03: Und ganz egal was das an Opfern auch bedeutet für unser jetzt Privatleben oder einfach für die Art und Weise wie wir jetzt beide irgendwie auch unsere Unternehmen priorisieren an dieser Stelle unseres Lebens, dass uns so viel abverlangt nämlich zwei kleine Kinder, die wir auch parallel haben und die uns auch alles bedeuten.

00:15:17: Ich muss es machen Weil das wird die Abwirkung sein, an die ich immer zurückdenke und mich fragen werde.

00:15:21: Was das sich überzeugt?

00:15:22: Also was ist so wahnsinnig faszinierend, dass es nicht in zwei Jahren bei den anderen Firmen auch sein könnte?

00:15:27: Ich glaube auf der einen Seite siehst du die Wachstumszahlen und zwar dann sofort aber ich glaube es ist gar nicht mal so sehr das sondern es ist wirklich, dass wir mit Langdocken vielleicht kurz zu erklären was macht.

00:15:36: Langdoc sind im Endeffekt eine KI-Plattform um... Unternehmen die zentrale Möglichkeit zu geben, ihre KI-Reise zu gestalten und in allen verschiedenen Formfaktoren im Endeffekt KI-Transformationen zu beschreiten.

00:15:49: Ich glaube dass das das Puzzlestück ist was Europa unglaublich braucht an diesem Moment.

00:15:54: Wenn wir

00:15:55: schnell über das Geschäftswundersprechen nochmal erst mal dass man es auch wirklich so operativ verstehen kann und wofür ihr Geld bekommt und sowas alles.

00:16:02: also ihr habt eine Software geschrieben die greift auf andere Modelle zurück.

00:16:05: ich habe kein eigenes Modell offensichtlich.

00:16:08: Und dann geht ihr zu wesentlichen deutschen Firmen und... Was ist euer Pitch?

00:16:11: Was können die dann mit euch machen.

00:16:13: Genau, also wir haben Lösungen für die gesamte KI-Reise.

00:16:16: Es fängt an bei Chat.

00:16:17: Also KI-Chat, wie du es auch kennst von ChatBT und Claude.

00:16:21: Wir haben tiefe Integrationen, wir haben Agenten, die du bauen kannst.

00:16:24: Wir ham Workflows, die dir wiederum größere Abstraktionen ermöglichen zu bauen.

00:16:29: Wir launchen jetzt dem nächsten Meetingsprodukt.

00:16:32: Also wir bauen eigentlich die ganze Oberfläche von KI-Transformationen und verschiedenen Produkten, wie deine Produktivität oder deinen Arbeitsalltag, steilt ist, im Endeffekt befegen.

00:16:42: Und das kann man mit Claude alleine nicht machen?

00:16:45: Also doch kannst du auch allein mit Claud machen.

00:16:48: aber wir glauben dass Modellagnostizität extrem wichtig ist.

00:16:52: so die Analogie die ich bringen würde Wenn du ein Unternehmen bist und du möchtest Menschen einstellen, dann würdest du ja auch nicht nur von einer Universität rekrutieren.

00:17:02: Dann würde es dich am ganzen Markt an intelligenten smarten Menschen bedienen wollen.

00:17:05: Und ich glaube sehen wir sehr stark.

00:17:07: also wir haben sogenannten Model Router der im Endeffekt zwischen den verschiedenen Modellen die alle unterschiedliche Stärken haben manchen sind extrem fähig aber dafür sehr teuer andere sind fähg Aber extrem günstig dem Endeffekter an dieser Pareto Frontier so nennt man das also den verschiedenen stärken dieser modelle da einfach entsprechend entscheidet, welches Modell zu welchem Zeitpunkt genutzt werden soll.

00:17:28: Wir haben sogenannten Auto-Mode, der im Endeffekt abstrahiert die darunter liegenden Modelle und wir sagen eigentlich dass die Auswahl eines Modells gar nicht mehr was sein sollte oder das Menschen nachdenken.

00:17:38: Als ich weiß wie es euch geht aber in dieser gesamten Modelllandschaft wo irgendwie jeden Tag neue Modelle rauskommen oder jede Woche viele Menschen kommen nicht mehr mit.

00:17:45: Das ist auch keine Aufgabe die ein Mensch noch übernehmen sollte sondern wir sollten Systeme und Technologien nutzen, die eben zwischen diesen Modellen switched und abstrahiert.

00:17:54: Und dann das beste Modell für die jeweilige Aufgabe auswählt.

00:17:58: Wir glauben dass Unternehmen einfach empowert werden müssen.

00:18:01: Unternehmen kommen aus einer Zeit in der alle tiefe Narben haben von Lock-in.

00:18:06: Ich will jetzt keine Namen nennen aber es gibt viele Bestandssystemen, die eigentlich jedes Unternehmen nutzt, von denen sie nicht mehr wegkommen und so ganz tief in den Gefangen sind.

00:18:15: Deswegen mit KI dass ja eine Technologie ist, die möglicherweise unsere Wertschöpfung komplett transformiert.

00:18:21: Tut glaube ich jedes Unternehmen gut daran sich sozusagen löst zu lösen von der Intelligenz, die ein einziger Provider bereitstellen kann weil es glaubt wenn du das ganze dir als zwei Seiten eines Marktes vorstellst dann wird am Endeffekt das Model-Layer immer daran interessiert sein, dir am Ende des Tages die geringste Intelligenze für den höchsten Preis zu verkaufen und du als Konsument oder Abnehmer bist aber die meiste Intelligenzen für den günstigsten Preis.

00:18:41: Das heißt so eine ganz klassische Logik wo's eigentlich inzwischen braucht, was diese Interessen entsprechend ausrichtet.

00:18:49: Und deswegen glauben wir so stark an diesen modellagnostischen Approach.

00:18:51: Wir haben ein oder zwei Referenzkunden vielleicht für die jetzt so das macht?

00:18:55: Merck, Techniker-Krankenkasse, BSF...

00:19:01: Was nutzen sie dann konkret?

00:19:03: Weißt du das auch nicht, was der Techniker mit euch macht?

00:19:06: Genau, sie haben unsere KI-Plattformen.

00:19:07: Die nutzen das auf ihrer eigenen Infrastruktur.

00:19:10: Das ist eine On-Prem-Deployment bei denen, weil es natürlich auch ein sehr, sehr datenschutzkonformes Setup ist.

00:19:17: aber viele Kunden nutzen natürlich auch unsere Multi-Tennens oder Single-Tennen.

00:19:20: Aber

00:19:21: welche Hilfe kriegen die dann so?

00:19:23: Also Chat oder...

00:19:25: Genau!

00:19:25: Es ist im Endeffekt die ganze KI-Reise.

00:19:30: Einzelne Firmen ja meistens so.

00:19:31: Genau, ich glaube du kannst jetzt immer vorstellen wie so ein Jensen Hong redet vom Layer Cake wenn es um die verschiedenen dann sozusagen Schichten der Wertschöpfung geht.

00:19:38: Ich glaube du kannst dir auch einen Layer Cake vorstellen wenn's um deine Kainozung geht.

00:19:40: Du fängst erstmal an mit Chat also musst erst mal überhaupt dich zurechtfinden mit der Adernweise wie du mit Modellen in Interaktion gehst.

00:19:48: Dann fängest du an tiefere Daten zu integrieren Ja und bist du da in SharePoint an?

00:19:52: Du bündest dann verschiedene Systeme an?

00:19:54: Dann baust du den ersten Agenten für Dinge die einfach wiederkehren sind Bindest du verschiedene Agenten in einen größeren Workflow ein?

00:20:00: Das ist im Endeffekt eine Reise, die sehr niederschwellig anfängt.

00:20:03: Aber dich dann dadurch immer wieder enabled größere Teile von der KI-Transformation auch zu unternehmen.

00:20:09: und ich glaube was so wichtig ist warum wir das eben als ein ganzes System denken ist dass es ganze nicht nur aus einem einzelnen Use Case heraus passiert.

00:20:16: also die use case ist ja zum Beispiel ein Customer Service Agent oder ein Agent DDHilft Slides zu bauen oder ein agent DDHhilft Emails zu beantworten.

00:20:26: Use-Cases, die aber eigentlich aus der breiten Nutzung von KI für das ganze Unternehmen entstehen.

00:20:31: Wo es eben glauben wir Sinn macht dass ein ganzes Unternehmen gerade wenn wir von großen Unternehmens sprechen die häufigen Unternehmen haben zehntausende Nutzer auf Langlock die eben gemeinsam auf einer KI Plattform und Oberfläche sitzen und du dann darüber hinaus eben zentralistisch auch die einzelnen Use Cases mit aussteuern kannst.

00:20:49: Aber dadurch dass ja die Modelle immer besser werden verändert sich eigentlich von Monat zu Monat, was du jetzt alles tun kannst.

00:20:55: Und deswegen sozusagen eine Oberfläche zur Abstandsschaft.

00:20:57: irgendwie die einen hängen in Gemini oder die anderen Hängen in Claude, die anderen hängen im Open AI.

00:21:01: Das macht es extrem schwierig dieses Change-Management, das ja sowieso schon enorm ist in der Zeitendewelleben weil sich die Dinge die ganze Zeit verändern zu orchestrieren und zu gestalten.

00:21:10: Deswegen glauben wir es so wichtig dass du eben eine zentrale Plattform hast, die den Mitarbeitern sozusagen eine oberfläche gibt immer dir als Unternehmen auch ne zentralen Governance, Datenschutz usw.

00:21:20: über den du auch die Kontrolle, über deine KI-Reise gestalten.

00:21:23: Und so eine Kunde, so Technik oder so ein Großkunde?

00:21:25: Was für einen Jahresumwärts machen die bei euch?

00:21:28: Du, es kommt an ... Ich weiß jetzt nicht, was im Kopf, aber von paar hunderttausend bis weiter aufwärzt ist da alles

00:21:35: mehr.

00:21:35: Es gibt schon einzelne Kunden, die bei uns bei euch ein Paar Millionen auslösen.

00:21:39: Ein

00:21:39: Paar Million haben wir noch nicht als ... Wir bekommen in die Richtung.

00:21:44: Was rechnen sie ab?

00:21:44: Also die...

00:21:46: Wir haben ein Lizenzgebühr und dann mit einer Lizenz Gebühr ist eine gewisse ... Nutzung enthalten.

00:21:51: Es macht natürlich auch wieder spannend, dass wir durch unseren Automode und unser Routing die eben verschiedene Modelle geben können – auch die Modelle, die eben zu einer gegebenen Intelligenzstärke sehr günstig sind.

00:22:01: Das heißt ein gegebener Euro an Invest bringt dir mehr KI-Nutzungen am Ende des Tages.

00:22:06: Und wenn du über diese sozusagen Lizenznutzung, die inkludiert ist hinausgehend, rechnen wir im Endeffekt Extrausage ab!

00:22:12: Du kannst einen Limit setzen usw.

00:22:13: sofort und haben dann unterschiedliche Lizenzen für unterschiedliche Unternehmensgrößen.

00:22:16: Okay,

00:22:16: also es ist eine Mischung aus Lizenz und...

00:22:18: Und extra Musik.

00:22:19: Genau!

00:22:20: Okay, warum wollte der Lenny dich wohl am Ende haben?

00:22:23: Also ich meine was hat er in dir gesehen?

00:22:24: Müssen

00:22:25: wir Lenny fragen?

00:22:26: Nein, also ich glaube wir sind am Ende sehr komplementär.

00:22:31: Lenny ist ein unglaublicher Strategie, ist ein ungegablich insichruhender Mensch sehr stark in die Organisation reinwirkt, der einen unglaublichen Humor hat.

00:22:44: Aber auch ein unglaubliches Auge für Detail.

00:22:48: Der aber vielleicht jetzt nicht so viel Energie daraus zieht auf großen Bühnen zu stehen und irgendwie die Werbetrommel zu schlagen...

00:22:53: Also er wollte schon als Ausministerin haben?

00:22:55: ...und

00:22:55: Executive-Dinnern unterwegs sein.

00:22:56: Genau deswegen wir haben eine klassische Innenminister-, Außenministerrolle.

00:23:00: Ich habe ne sehr starke Passion.

00:23:03: ich hab auch ne ja sehr starkes Bedürfnis, ne gewisse Message an diesem doch sehr wichtigen Moment für Europa, so wie ich finde und die Welt nach außen zu tragen.

00:23:15: Und an der Stelle irgendwo auch der Ambition von Langdok recht zu werden eben auch einen deutlich öffentlicheren Case für KI zu machen.

00:23:22: Für eine KI-Zukunft, die lebenswert ist, für eine KI Zukunft, die ambitionierter ist als das was wir, finde ich in Europa in der Vergangenheit vielleicht gezahlt geleistet gewollt haben.

00:23:33: Ich glaube dass es uns wichtig... dem einfach auch Gewicht zu geben und dadurch die Trajektorie, auf der wir uns befinden.

00:23:42: Ja ... dem gerecht zu werden.

00:23:43: Was musste er denn da?

00:23:44: Was musste man in die Hand nehmen um seine WC-Prinzipel zu überzeugen, seine Firma zu kommen?

00:23:50: Ist es dann eine Gehaltsfrage oder eine Anteilsfrage?

00:23:52: oder wie läuft so was?

00:23:54: Also okay, das ist ganz undeutsch.

00:23:56: Aber finde ich eigentlich gar nicht schlecht über so was auch zu reden.

00:24:01: Wir sind ja gebootst und nicht gebootscht.

00:24:03: Wir haben eine kleine Finanzierung aufgenommen.

00:24:05: Das heißt bei uns werden noch keine

00:24:07: ... Weine Finanzierung?

00:24:07: Crazy Luxus-Gehälter gezahlt, was ich absolut richtig finde.

00:24:11: Ich bin jetzt nicht wegen einem großen Gehaltscheck gekommen, sondern habe meinen Gehaltecheck doch sehr deutlich reduziert.

00:24:18: Ja klar!

00:24:19: Als WC-Partnerin ne?

00:24:21: Ich war GP, ja.

00:24:22: Da verdient man schon dann ...

00:24:24: Da verdiente man guter!

00:24:25: Aber noch nicht?

00:24:25: Man ist doch nicht

00:24:26: Einkommensmedionärin?!

00:24:27: Ich war noch keine Einkommungsmedionären mit meinem Gehalten

00:24:30: ein.

00:24:30: Aber du hättest noch fast so...

00:24:35: Das kannst du, denn die Glück hast du jetzt mit deiner Fantasie füllen.

00:24:38: Aber nee also Gehalt reduziert aber natürlich ein Equity Package von dem ich glaube dass das viele viele viele Male aufwiegen wird weil es einfach eine echt krass spannende Firma ist.

00:24:51: Was sind

00:24:52: die Firma ins aktuelle Wert?

00:24:55: Du das also aktuell...

00:24:57: Man hat ja gerade einen Packageschlaf verhandelt da wird's ja ein Wett gegeben haben

00:25:01: Mhm.

00:25:02: Ja, aber das ist ein Lady's Secret!

00:25:06: Okay... Also wie viel RAA habt ihr mittlerweile?

00:25:10: Wir haben gerade vor ein paar Wochen fünfzig Millionen Euro RAA überschritten.

00:25:16: Okay,

00:25:16: d.h.,

00:25:18: man würde jetzt ja so Saasmultipist dranlegen, wie früher dann wäre es natürlich schon Unicorns, aber es ist noch kein Unicorn oder?

00:25:25: Also in deiner Wahrnehmung.

00:25:26: Nee wir sind auch kein Unicon also absolut noch keinen Unicorn.

00:25:30: Aber es ist ... Ganz klar, der Plan ist im nächsten ein-zwei Jahren zu schaffen.

00:25:35: Ich hoffe das ist auf jeden Fall die Ambition!

00:25:37: Ist es denn so in der Fahrzeit wo man so den RR jetzt jedes Jahr verdoppelt?

00:25:42: Wir haben auf jeden fall die Ambitions mehr als zu verdoppeln.

00:25:44: Mehr als zu

00:25:44: verdoppeln?!

00:25:45: Okay dann ist es mit der Wachstumsrate und fünfzig für einen RR.

00:25:51: Hast du dir einen Discord, die dir denn auch angeboten?

00:25:57: Eine gentle lady schweigt.

00:26:01: Und jetzt muss man sich so vorstellen, dass du durch die Welt fährst und machst Gespräche.

00:26:05: Du sagst in den Wordrooms bis bei Kunden und versuchst am Ende für das Produkt zu evangelisieren?

00:26:12: Ganz genau!

00:26:12: Also ich glaube KI ist ein Thema, das uns vor gesellschaftlicher und wirtschaftliche Herausforderungen stellt aber auch zum Zeitpunkt zudem es extreme Chancen gibt mit dieser Technologie einherringehen.

00:26:26: und wenn ich so blicke auf die Arten und weisen wie ich jetzt aktuell auf der Policy-Seite, aber vor allem auch auf der Seite von den Unternehmen.

00:26:33: Die wir befähigen oder in deren Service wir stehen unterwegs bin dann geht es auf der einen Seite extrem viel um das Thema wie für ich KI ein also wieder sozusagen auf diese Reise blicken.

00:26:44: du fängst damit mit einem Produkt dass alle abholt eine zentrale Plattform.

00:26:48: Dann machst Du Enablement über konkrete Use Cases die Wiederkern sind über verschiedene Kunden.

00:26:52: Das hat natürlich viel mit Insights Sharing zu tun Best Practices diesen Use Case zu bauen diesen use case zu bauen.

00:26:57: dann gehst Du immer höher liegende Stufen der Wertschöpfung.

00:27:00: Das ist auf der einen Seite viel was ich mache und das ist so ganz klassisches Enterprise Selling, aber auf der anderen Seite hat es ganz viel mit Change Management zu tun.

00:27:08: Ich glaube inzwischen man nennt es Model Capability Overhang die Modelle sind zu viel mehr fähig als wie wir sie nutzen weil wir Menschen uns nur so schnell bewegen, wie wir Menschen uns bewegen und das ist relativ langsam.

00:27:19: Und vor allem in großen Organisationen die von extremer Komplexität Behebigkeit Prozessen geprägt sind es ist häufig extrem schwierig Dinge so dynamisch zu gestalten, dass du eigentlich die Benefits von KI heben kannst.

00:27:32: Und es hat viel mit menschlichen Changemanagement, Inspiration, Aktivierung und Leuten Mitnehmen zu tun.

00:27:38: Es ist eine viel menschlichere Aufgabe als es eine technische prozessgetriebene Aufgabe ist.

00:27:43: Ich versuch beides zu vereinen.

00:27:44: Auf der einen Seite einfach die Reise- und auch die Visionen dessen aufzumalen wie die Zukunft aussehen kann für uns alle.

00:27:52: Also ich glaube wirklich bin fester davon überzeugt mit einer Statistik, die ich total verrückt finde.

00:27:56: Es gab so wieviel Prozent der Europäer fühlen sich engaged und fühlen ein sehr positives Gefühl ihrer Arbeit gegenüber?

00:28:06: Die Hälfte?

00:28:07: Zwölf Prozent!

00:28:08: Okay...

00:28:09: Was crazy ist.

00:28:09: Das heißt die allermeisten Menschen.

00:28:11: wenn man mal ganz ehrlich sagt tun Arbeit diese eigentlich ... die Wahl hätten wahrscheinlich nicht verrichten würden.

00:28:17: Zumindest nicht auf die Art und Weise, wie sie aktuell gelebt wird.

00:28:19: Und ich glaube, dass KI da eine unglaubliche Chance sein kann, diese Dinge uns abzunehmen, ja?

00:28:23: Auf der einen Seite Fachkräftemängel und irgendwie demografischen Wandel entgegenzuwirken mit jedem jedes Unternehmen ... Jedes deutsche Unternehmen haben alle zu kämpfen mit Mitarbeitenden, die Unternehmen verlassen im Einunternehmen.

00:28:33: super geil!

00:28:34: Die haben einen Agenten gebaut für einen Mitarbeiter.

00:28:37: Ich hab' ne Mitarbeiterin sogar, die das Unternehmen verlassend hatten, haben sozusagen dieses Wissen dieser Mitarbeiterinnen in Agentenform jetzt weiterleben lassen.

00:28:43: Das ist ein super, super ... krass genutzter Use Case oder Agent bei denen.

00:28:48: Aber die einfach auch darüber hinaus wirklich einen Alltag und eine Lebensrealität, eine Arbeitsrealität uns wieder ermöglicht, die einfach wieder Spaß macht!

00:28:56: Und die uns einfach wieder die Fähigkeit gibt, uns auf die Sachen zu fokussieren wo wir Menschen wirklich einen Unterschied machen können.

00:29:02: Ich glaube viele von den Dingen, die wir rumklicken am Laptop jeden Tag ja haben Sinn gemacht in der Welt aus dem wir kommen aber die werden zukünftig nicht mehr so viel Sinn machen und wir werden andere super superspannende Dinge finden auf die wir uns dann fokusieren können.

00:29:14: an wen verkauft ihr eigentlich in so Firmen?

00:29:16: Also wenn du jetzt zeigst, das ist ja schon auch eine sehr fast philosophische gesellschaftspolitische Erzählung.

00:29:22: Wenn du dann bei so einem CIO sitzt weil der Techniker ... Dann guck dir vielleicht ein bisschen nüchtern da drauf und sagt okay.

00:29:27: Witzigerweise nicht!

00:29:29: Ich hätte es auch gedacht also natürlich ... Und da können wir gleich... Es ist CIO, VPA, Head of IT die ganz klassischen sozusagen Abnehmer- und Experten, die dann sowohl uns einkaufen als natürlich auch mit der Ausrollungen von Langdorck irgendwie beauftragt sind bei den Unternehmen.

00:29:47: Aber es ist witziger, weil ich dachte auch so okay, das ist ein reines ... Ich sag mal so einen Gardner-Spiel.

00:29:51: Gardner, Quadrant und irgendwie

00:29:53: wo bist du in ... Genau

00:29:56: wie ist die Kategorie in der Du bist?

00:29:57: Und viel davon ist natürlich unser Bradent Butter.

00:30:00: aber diese fast philosophischen Fragen spielen eine unglaublich wichtige Rolle.

00:30:04: Weil alle, ich bin mir sicher die Leute, die im Raum können das nachvollziehen, dass du vielleicht zu Hause oder vielleicht auch dieselbe Gedanken machst, ne?

00:30:11: Es ist eine Zeit in der Leute sich zum ersten Mal die Frage stellen.

00:30:14: So, wer bin ich?

00:30:15: Was mache ich?

00:30:16: Wo läuft das alles hin?

00:30:18: Wie gestalten wir diesen Wandel?

00:30:20: und ich glaube ein CIO, der in der Vergangenheit irgendwie so sehr strikt in der IT-Rolle war wird immer mehr mit Aufgaben konfrontiert, die eigentlich eher bei einem CHRO, also beim HR Chief lagen wo es auf der einen Seite um Orgplanning natürlich geht aber auf der anderen Seite wirklich auch um wie nehmen die Mitarbeiter Identitätstechnisch und einfach Wandlungstechnische auf diese Reise mit.

00:30:42: Das spielt eine viel größere Rolle, als man denken würde in den Unterhaltungen.

00:30:45: Du bist ja auch so ein bisschen in der Branche zumindest prominent geworden durch ... wahrscheinlich vor allen Dingen generell viele Posts aber einen ganz entscheidenden Essay, den du vor was zwei Jahren?

00:30:57: Drei Jahre geschrieben hast?

00:30:59: Die meintest you're up twenty thirty-one?

00:31:00: Ja!

00:31:01: Vor drei

00:31:01: Monaten?!

00:31:02: Achso

00:31:02: okay, da kommen wir schon länger hervor.

00:31:05: Erzähl.

00:31:05: Im Juni, im Juni zwanzig sechsundzwanzig.

00:31:08: Genau.

00:31:08: Das war ja so ... Wo ich das geführte da ... Dein Name kommt dann relativ oft vor?

00:31:13: Mhm.

00:31:13: Ja, um Europe twenty-thirty one oder Europa twenty-einundreißig.ai ist eine narrative Erzählung die ich gemeinsam mit KI Wissenschaftlern und Policy Researcher geschrieben habe.

00:31:28: Die einmal die Zukunft Europas skizziert.

00:31:30: Aber

00:31:30: auch so in der ... WhatsApp-artigen ...

00:31:32: Genau.

00:31:33: Wir haben damals meine Idee gesagt, wie schaffen wir es eigentlich?

00:31:39: Die Geschichte haben wir geschrieben, weil wir Europa wachrütteln wollten und wir hatten das Gefühl mehr irgendwie Reports und Zahlen... Wir haben viele Reports, viele Zahlen, die haben irgendwas bewirkt.

00:31:48: Wir müssen Menschen emotional erreichen.

00:31:50: Und wir erreichen den Menschen emotionalen, dem wir ihnen das Gefühl haben, wir holen sie hinter den Vorhang.

00:31:54: Wir zeigen Ihnen die Unterhaltungen, die wir alle gesehen haben.

00:31:59: Teil derer, wer war ein?

00:32:00: WhatsApp-Gruppen und deswegen haben wir uns dann hingesetzt und wirklich gesagt wie sehen diese Chatverläufe aus?

00:32:05: Es geht konkret um eine junge Policy Angestellte in Brüssel, Karolin und einen jungen Gründer in Silicon Valley, der Deutscher ist Christian und um die Chats der beiden.

00:32:17: und es geht um die Zukunft Europas und wie wir immer weiter den Anschluss verlieren.

00:32:21: Und wir hatten eben das Gefühl neben dieser Erzählung durch Textnachrichten gestalten gibt es den Leuten so Immediate Connect, so eine emotionale Verbindung zu diesen Charakteren.

00:32:30: Ich glaube das ist uns einigermaßen gelungen.

00:32:32: Aber genau, Europa- Twenty-One-Thirty habe ich geschrieben aus nativem Liebe vor Europa und aus dem Gefühl dass wir diese Transformation oder diese transformative KI wie sie sich gestalten wird die nächsten Jahre nicht ernst genug genommen haben.

00:32:43: Und bist du zufrieden mit der Resolanz?

00:32:44: Jetzt dreieinhalbmal später!

00:32:46: Was ist positiv?

00:32:46: Das ist wirklich in den Policykreisen in Europa extrem breit und stark gelesen worden.

00:32:52: Wir wissen, dass es Präsidenten, Kanzler, Minister ... Also alle wichtigen Leute in Europa irgendwie vor Augen hatten und sich angehörig gelesen haben.

00:33:01: Super!

00:33:01: Ja also, es wird geredet, es werden gelesen.

00:33:04: Geil!

00:33:05: Geilzeitig passiert noch nicht so viel auf der Aktionsseite.

00:33:09: Und dadurch das wir in der Welt sind, in der dieses KI-Wettrennen extrem schnell funktioniert und sich jede Woche acceleriert, sind wir jetzt in der schlechteren Position als wir im Juni waren.

00:33:20: Weil ja es wird geredet aber nicht getan.

00:33:22: Relative to where we were sind wir eigentlich noch weiter hinten dran.

00:33:25: Das habe ich versucht auch der Bundesregierung in Neu-Hadenberg einmal klarzumachen.

00:33:29: Ich habe sehr klar den Punkt gebracht den glaube ich Kanzler Merz verstanden hat oder danach wiedergegeben hat in seinen eigenen Worten, dass KI kein Thema auf der Agenda ist.

00:33:39: KI ist das Thema was alle anderen Themen bedingen wird.

00:33:41: Ich bin da fest von überzeugt.

00:33:42: ich kann meinen Kindern nicht ins Auge blicken und sagen meine lieben Mäuse ihr habt eine sichere Zukunft in Europa im Anbetracht der militärischen Weltlage wenn wir es nicht schaffen uns Zugang zu KI zu sichern.

00:33:54: also ich weiß nicht wie wir europäischen Menschen Sicherheit garantieren wollen wenn in zehn Jahren die USA und China Killerdrohnen haben und super Intelligenzsystem.

00:34:02: Und wir stehen da mit Panzern von vor zwanzig Jahren an.

00:34:05: Den Punkt habe ich versucht zu bringen, es gibt keine wirtschaftliche Kraft, keine militärische Kraft, auch dann keine sozialstaatliche Kraft.

00:34:15: Wenn wir es nicht schaffen eine deutlich größere Rolle in KI zu spielen.

00:34:18: Es hat eine Rolle auf der Infrastruktur-Seite Rechenzentrumsausbau.

00:34:22: Das versuche ich inzwischen mit Langdoc selbst zu tun.

00:34:25: I'm literally putting my money where my mouth is.

00:34:28: Das hat was mit der Modellebene zu tun, wo wenn uns China oder die USA den Hahn abdrehen sollten.

00:34:33: Was machen wir dann?

00:34:34: Ich glaube auch da haben wir mit Langdock wirklich eine gute Antwort weil wir eben uns loslösen von einem einzelnen Layer und sagen auf eine breitere Form der KI-Nutzung gehen.

00:34:43: Und es hat etwas zu tun und sorry dass ich jetzt die ganze Langdock-Kiste oder Trommelschlager, aber ich glaub das wirklich mit jeder Faser meines Körpers.

00:34:49: Es hat mit der Diffusion von KI zu tun.

00:34:51: Weil im Ende egal wie ... Fähig diese Modelle sind, wenn wir es nicht schaffen unsere Organisationen neu zu strukturieren uns dynamischer aufzustellen um Nutznieser dieses Wandels zu werden.

00:35:01: Und deswegen diese drei Läher denken zu können und dafür stehen zu können das jetzt selber auch aus unternehmerischer Kraft machen zu können Das ist für mich die beste Möglichkeit ich gefunden habe dieser Ohrnach die ich an vielen Stellen empfunden habe gesagt kann doch nicht sein Jetzt selber zumindest in dem Wirkungsraum den ich irgendwie steuern kann entgegenzuwirken.

00:35:20: Aber ist ja schon ein bisschen so eine Art Third Leader Peace im Sinne von Sales?

00:35:24: oder ist es ...

00:35:25: Ich hab das geschrieben, bevor ich zu Langdok gekommen bin.

00:35:27: Es hatte noch nichts mit Third Leadership für Sales zu tun tatsächlich, sondern es war wirklich ein Policy, also es war einen Peace was wir einfach geschrieben haben weil wir glauben dass es das Licht der Welt erblicken muss und Menschen damit in Interaktion gehen müssen um sich bewusst darüber zu werden wie hoch die Stakes sind in dieser KI-Transformation und ambitionierter darüber werden müssen welche Rolle Europa dabei spielen kann.

00:35:48: Und das ist wieder ein sehr starker Anschluss zu LangDoc.

00:35:51: gerade auch unseren Flip gemacht haben aus den USA, zurück zu den europäischen SE.

00:35:59: Wir

00:35:59: hatten sozusagen eine Gesellschaft, die

00:36:04: Inc.,

00:36:05: unter der die GmbH hingen, aber wir waren als Unternehmen immer in Deutschland und Europa.

00:36:14: Neben der Finanzierung von La Familia ist ich damals investiert, aber auch eine Finanzierung vom Y Combinator.

00:36:19: Was ein US-amerikanischer Fonds ist.

00:36:23: Die haben so einen Standardschema.

00:36:24: die sagen einfach wenn du von uns Geld willst dann musst du in den USA inkarben und das war einfach pragmatisch die Lösung damals um eben Teil von der YC Community zu werden Und deswegen war eben Langdock eine US-Ink.

00:36:36: Wir sind jetzt in der Europäische

00:36:37: S.E.,

00:36:37: weil wir eben ähnlich aus der gleichen Energie heraus, aus der ich Europa XXI ein Preis nicht mitgeschrieben habe einfach sagen wollen – wir glauben so sehr an diesen Kontinenten!

00:36:45: Wir fühlen uns extrem verbunden und extrem dankbar für diesen Kontinent.

00:36:49: Wir glauben aber dass wir ambitionierter positiver vorangehen müssen was das Potenzial von Europa an melangt und deswegen da einfach einmal einen Signal setzen wollten was hoffentlich andere inspiriert es uns gleich zu tun.

00:37:00: Erzähl für Leute mal an der Stelle.

00:37:00: Es hatten sich auch einige bei LinkedIn gewünscht, hatte vorher zu dem Podcast ein paar Fragen mit LinkedIn eingesammelt.

00:37:06: Da kamen teilweise sehr viel zurück und jemand hat sich gewünscht und gesagt du hast schon häufiger eine Bus-Analogie erzählt mit den Busfahrern.

00:37:17: Das passt wieder ganz gut!

00:37:18: Ich lieb

00:37:19: es okay also Philipp.

00:37:24: Oha jetzt ist ernst.

00:37:26: wir leben unser ganzes Leben und sitzen in einem Bus Und als Kinder sitzen wir in diesem Bus und denken, Papa fährt den Bus.

00:37:35: Mama fährt dem Bus!

00:37:37: Dann kommen wir im Kindergarten die Schule.

00:37:39: Frau Hoffmann fährt der Bus.

00:37:41: Dann haben wir unser erstes Praktikum – der Cheffährt den bus.

00:37:45: Dann sind wir an der Uni, der Professor-Fertinbus.

00:37:47: Und irgendwann gucken wir einmal nach hinten im Bus und sehen da unseren Pappersitzen, unsere Mamasitzen.

00:37:55: Den Chefs sitzen, den Professorsitzen und gucken nach vorne auf den Busfahrer sitzt und merken Niemand fährt diesen Bus.

00:38:02: Und am Horizont in diesem Bus wird langsam eine Klippe sichtbar und ich tippe den Papa an, sage Papa niemand fährt den Bus und der Papa sagt ach was?

00:38:12: Und ich tipped den Professor und sage Professor da niemand fert den Bus, sag ach

00:38:15: was?!

00:38:15: Und der ganze Bus fängt an zu schreien, niemand fett den Bus!

00:38:19: Niemand nimmt das verdammte Lenkrad in die Hand.

00:38:21: Und ich glaube, das ist die beste Analogie, für unser Leben.

00:38:25: Wir denken alle irgendwie...

00:38:27: Aber für unser aller Leben als Menschheit oder für dein Leben?

00:38:29: Für unser allerleben, für mein Leben!

00:38:30: Ich glaube wir haben diese Idee politisch, gesellschaftlich, wirtschaftlich, irgendwer fährt schon diesen Bus.

00:38:36: Irgendwer wird schon dafür sorgen dass es nicht schlimm wird, dass diese Klippe irgendwie die Kurve kriegen

00:38:42: bis wir

00:38:43: realisieren, dass wir diejenigen sind, die dieses Lenkrad nehmen müssen.

00:38:46: Und es war wirklich, ich glaube, es braucht mal diesen Switch im Kopf zu verstehen.

00:38:50: Wir sind alle Teil von einem unglaublich komplexen System das darauf angewiesen ist dass Menschen ihre Agency nutzen um den Bus zu lenken und viel zu häufig weil wir eben gesellter sind die zum Glück viele Menschen extrem viel ermöglicht und die auch extreme Komplexitätstufen geschaffen hat.

00:39:05: Es ist so einfach zu sagen irgendwie wird's schon werden Kein Wirtschaftswachstum wird schon nicht so schlimm werden.

00:39:11: Hohe Energiekosten, wird ja nicht so schlimmer werden.

00:39:13: KI-Transformation wird schon alles

00:39:15: passen.".

00:39:15: Aber ich meine es im letzten Jahrhunderten hat's denn auch schon Leute gegeben die den jeweiligen Wurst gut gelenkt haben?

00:39:21: Die Welt ist ja heute bei all den Herausforderungen jetzt nicht so schlecht!

00:39:25: Ich liebe die Analogie, ich glaube... ...ich würde sagen wir leben heute ein Leben was so gut ist weil wir alle nutzen, die es auf einen technologischen Fortschritt sind.

00:39:35: Wir stehen alle auf den Schultern von riesigen großen technologischem Fortschutzsprüngen, wie wir gemacht haben.

00:39:40: und wer sind diejenigen, die in der Vergangenheit den Bus gefahren haben?

00:39:44: Ich glaube das sind an großen Stellen Unternehmer weil Unternehmen bisher die beste ... Du kannst eigentlich sagen Unternehmen.

00:39:51: Eigentlich sind alle Unternehmen Rapper.

00:39:53: Sind Rapper um ein technologisches Fortschnitt herum.

00:39:55: Also sie nehmen diffusentechnologische Fortschuhe und geben dem eine Form in Form von einem Service oder Produkt was auch immer irgendetwas dazu Konkret nehmen und das in der Gesellschaft und der Welt verteilen kannst.

00:40:06: Und deswegen glaube ich, sind Unternehmer in der Vergangenheit häufig diejenigen gewesen, die den Bus gesteuert haben und die das Lenkrad genommen haben?

00:40:12: Aber ich gab viel zu viele Menschen, gerade wenn es um Unternehmertum geht... Unternehnertum ist ja auch in Deutschland oder in Europa nach wie vor was, was finde ich nicht hoch genug stellen wird hat.

00:40:22: Sondern was nach wie vorn irgendwie mit so ein bisschen Skepsis passieren wird.

00:40:25: Und ich glaube, Unternehmer tun wir es häufig etwas, was der Ort schon normal verbrauche.

00:40:32: Bürger und Bürgerinnen sehen als, das ist was für die anderen.

00:40:35: Für die Eliten!

00:40:36: Aber Unternehmertum, Unternehmergeist ist etwas, was jeder Mensch in sich trägt.

00:40:39: Wir alle müssten Unternehmer sein, egal welchem Kontext uns im Kontext von Kindergärten, im Kontex von Schulen, im kontext von unseren... Und gerade wenn es um KI geht, glaube ich tut jeder gut daran, sich an diesem Unternehmergeist zu bedienen und den Bus zu fahren.

00:40:52: Ich glaube schon, dass wir auch wenn wir in der Vergangenheit nutzen, nicht so ein Fortschritt waren.

00:40:56: Jetzt im Moment sind wo viel mehr Leute die Agency die sie haben nutzen müssen um dafür zu sorgen.

00:41:01: ist das Wandel zukünftig auch noch genauso gut funktioniert wie in der vergangenheit?

00:41:05: Also du glaubst am Ende da so Herr Hopp war wichtiger für Deutschland als Herr Schröder?

00:41:09: Der Gerhard Schröda

00:41:10: also ich glaube das Agenda Jahr zwanzig zehn und ja also schwierig.

00:41:19: gegeneinander aufwägen.

00:41:20: Ich glaube, dass unterschiedliche Menschen in ihren unterschiedlichen Wirkungskreisen unternehmerisch und transformativ wirken können.

00:41:26: Und ich glaube, Dinge zu tun an einem Zeitpunkt, an dem es mit extremem Risiko behaftet ist und irgendwo auch unangenehm ist – das hatte, glaub' ich, Schröder damals schon auch getan!

00:41:35: Ich glaub', das verdient erst mal Applaus.

00:41:36: Deswegen würde ich jetzt….

00:41:37: Ich weiß nicht ob der eine wichtige war als der andere, aber ich glaub' alle Menschen die Risikone nehmen und das machen was unangengenehm nicht isst, weil's einfach ist sondern weils schwierig iß.

00:41:46: Ich glaub' davon brauchen wir… Gesellschaftspolitisch mehr Leute.

00:41:50: Aber bist du unzufrieden mit der Gesamtsituation in Deutschland?

00:41:56: Nein, ja und nein!

00:41:57: Ich seh das Glas voll und ich sehe es halb leer.

00:42:01: Ich glaube auf der einen Seite, Deutschland ist Nachricht vor die drittgrößte Wirtschaft der Welt die in der Europäischen Union der zweitgrößte Wirtschaftsraum der Welt.

00:42:09: Das müssen wir uns auch mal ein bisschen bewusster machen, ja?

00:42:12: Wir reden häufig drüber als ob irgendwie schon eine Mazz... Also, hopfen normales verloren wäre!

00:42:16: So alles steht am Abgrund.

00:42:17: Nee Leute sorry.

00:42:18: also wir sind nach wie vor extrem wichtig und diese Größe sollte mit einer Verantwortung oder Ambition für die Zukunft anhergehen.

00:42:26: Und ich glaube dass wenn wir es schaffen, Ambitionierter zu sein für die Fähigkeit haben, uns wieder in die Zukunft zu verlieben.

00:42:38: Ich glaube das was wir aktuell sehen auch politisch in Deutschland ist einfach ausprägend und dessen dass Menschen glauben dass es morgen nicht mehr besser wird als des gestern Und ich glaube dass uns da etwas Pannen gekommen ist.

00:42:49: Es hat sicherlich damit zu tun dass wir uns nicht bewusst genug darüber sind wie gut's uns eigentlich geht und ich glaube es geht uns allen insgesamt noch sehr gut aber gleichzeitig schaffen wir es nicht den die menschen mitzunehmen auf dieser reise sich wieder auf die Zukunft freuen zu können.

00:43:04: Und das sieht sicherlich an den politischen Kommunikatoren oder den politischeren Figuren, die wir vielleicht an manchen Stellen haben.

00:43:10: An Social Media vielleicht?

00:43:12: Ich glaube ja... An Social... Ja ich weiß, persönlich also ohne jetzt seinen politischen Ideen nahezu stehen, findet man Danny in New York der Bürgermeister unglaublich inspirierend!

00:43:25: Ich glaube er wäre ohne Social Media nicht möglich gewesen.

00:43:29: In frühen Zeiten hat Social Media Obama schon auch geholfen.

00:43:32: Also ich glaube, Social Media ist treu fürs Zeug und Heldentrunk zugleich.

00:43:40: Es kann beides!

00:43:41: Es kann die richtigen Leute befähigen, es kann die falschen Menschen befähgen... Ich glaube am Ende ist das einfach eine Frage haben wir die richten Lieder?

00:43:48: Die die richtungen Ideen haben und in der Lage sind, Menschen mitzunehmen emotional auf diese Reise?

00:43:55: Und da würde ich mir wünschen dass eine neue Form von politischer Stärke.

00:43:59: Ich glaube, da sind wir nicht gut genug aufgestellt in Deutschland aktuell.

00:44:02: Jetzt kommen wir mal zu den operativen Fragen, die zum Teil bei LinkedIn reingekommen sind.

00:44:06: Ja!

00:44:07: Hier schreibt jetzt, also relative Jack, hier schreibt now Thorsten Müll vom Kostnova

00:44:14: z.B.,

00:44:15: Was macht dich zuversichtlich, dass Menschen die einmal angefangen haben mit Chatchi Petit oder Klo zu arbeiten?

00:44:22: Die mutmaßlich von seiner Ansicht reduzierte, standardisierte Langdoc-Überfläche als Downgrade sehen.

00:44:29: Das sieht so euch zurückkehren!

00:44:33: Also es stimmt das Langdock einen Fast-Follower Approach hat.

00:44:36: Wir sehen das aber eigentlich auch eine Stärke.

00:44:38: wenn du ein Unternehmen bist dann möchtest du deine Mitarbeitenden nicht die ganze Zeit wuschig machen von einzelnen Featuren, die gelaunst werden aber vielleicht gar keine Adoption finden.

00:44:48: Es gibt irgendwie Zickfeature von irgendwie agentischen Browsern und

00:44:51: Co.,

00:44:51: die vor keine Ahnung was Monaten gelaunscht werden, die heute niemand mehr nutzt.

00:44:54: Das heißt ich glaube, was du möchterst unternehmen ist eine ganz klare Transformationsreise zu gestalten in der Oberfläche, die sich nicht die ganzen Zeit verändert.

00:45:03: FastLangDoc hat ein FastFollower Approach.

00:45:05: wir sind über die Zeit auf Parity mit all den Features, die du auch bei Claude und ChatBt und Co.

00:45:13: hast.

00:45:14: Wir werden jetzt auch unser eigen CodingAgent zum Beispiel herausbringen Ende des Jahres für immer ein großes Thema weil wir keinen eigenen CodingAdent hatten oder CodingEditor stimmt.

00:45:24: Werden wir nachziehen?

00:45:26: Also über die Zeit haben wir Featureparity Dadurch dass wir sozusagen gucken können, was funktioniert an der Frontier?

00:45:32: Was von den Sachen die OpenAI, die Cloud Launchen finden tatsächlich Anwendung und dann die vom Faktoren modellagnostisch umsetzen.

00:45:39: Immer auf eine Art und Weise, die dir für einen gegebenen Euro Invest eine deutlich größere Insgesamtekain-Nutzung ermöglicht, das wir eigentlich für die Transformationsreise deutlich stabilere und klarere Pferze zeigen.

00:45:50: Die Adoptionzahlen also die Unternehmen, die uns nutzen haben super super super hohe Adoptionszahlen.

00:45:55: Das heißt da sehen wir eigentlich keinen Nachteil in der Nutzung von Langdoc.

00:46:00: Also monthly active user, weekly active user und so weiter.

00:46:02: Und sofort die uns einfach regelmäßig nutzen, dass wir da sehr stark on par sind.

00:46:06: Ich habe jetzt noch ein oder zwei Fragen da eigentlich selber Probleme, die genau nachvollziehen zu können weil das schon eine sehr fachliche Frage ist.

00:46:11: aber du musst erstmal dir jetzt sozusagen häufig auch kritische Frage erst mal helfen zu interpretieren dann beantworten.

00:46:16: also mein Kumpel Christoph Bursack fragt wer GDPR braucht geht auf den günstigsten GDPR-Haustern mit vergleichbarem Service oder holt sich Modellhosting on-premise.

00:46:28: Aber ihr sagt, es kann doch bei den deutschen Energiekosten gar nicht dauerhaft kompetitiv funktionieren offene Modelle mit relevantem Gewinn skalierbar zu betreiben?

00:46:38: Ja!

00:46:38: Oder

00:46:38: doch?!

00:46:39: Dazu muss ich einmal einen kurzen Schlenker machen.

00:46:41: neben der Applikationsüberfläche über die ich gesprochen habe bauen wir auch unsere eigene Cloud.

00:46:45: also wir bauen ein eigenes Rechenzentrum in Deutschland, indem wir sozusagen mit GPUs Modelle rechnen und hosten.

00:46:54: Und die dann auch zur Verfügung stellen in unseren Produktoberflächen aber auch für sogenannte Managed Influencer.

00:47:00: also du kannst sozusagen die Modelle bei uns dann auch direkt beziehen.

00:47:03: was er anspricht ist das weil Deutschland im Schnitt ungefähr zweimal höhere Stromkosten hat oder Energie kosten als die USA oder China dass es in seinen Augen sich nicht lohnt hier souverän modelle zu hosten.

00:47:15: das stimmt nicht.

00:47:17: Ja, Energiekosten sind ein relevanter Kostentreiber oder Teil der OPEX-Kosten von der Betreibung eines Rechenzentrums.

00:47:24: Aber A sind Rechencentren oder sozusagen AI-Compute grundsätzlich ... extrem profitabel, das heißt auch einen höherer Strompreis spielt der Profitabilität nicht entgegen.

00:47:37: und der deutlich relevantere Faktor ist man nennt es sogenannte Time to Power.

00:47:41: Also wenn du KI Chips kaufst dann musst du häufig viel Fremdkapital so debt oder Schulden aufnehmen um das finanzieren zu können.

00:47:50: Dann fängt an die Zinsen zu laufen gegen dieses Fremdenkapital was du aufgenommen hast die Chips schnell auslasten kannst.

00:48:02: Und was häufig der Fall ist in Europa, dass diese Time-to-Power extrem lange braucht weil du eben in so großen Sprüngen ausbauen musst.

00:48:09: dann kommt Regulierung dazwischen und dann hast du im Endeffekt die Chipps schon gekauft.

00:48:12: ja deine Zinsen fangen an zu laufen und du kannst ihm aber noch keinen Umsatz entgegen rechnen musst aber deine Chips schon abschreiben und muss eben diese Zinsend bedienen.

00:48:19: Weil wir aber bei Langdok unseren eigenen unsere eigene Nachfrage bedienen weil wir selber auf sozusagen Applikations-Ebene Nachfrage haben, die wir nutzen können um diese Modelle zu bespielen.

00:48:29: Glauben wir das, wenn wir deutlich modulareren Ausbau eine bessere Time to Power dadurch auch haben können und eben nicht in diese Probleme reinlaufen?

00:48:37: Die eigentlich die Profitabilität von Rechenzentren deutlich mehr beeinflussen als jetzt die Strom- und Energiekosten.

00:48:43: Zusammenfassung man kann Rechencentren in Deutschland absolut bauen und ist sehr hoch profitabel.

00:48:48: Also Rechencenter Blauen ist ja gar das große Ding im USA.

00:48:51: da hört man dann immer von so Für ein paar Milliarden werden da Rechenzentren gebaut.

00:48:54: Jetzt habt ihr fünfzig Millionen RA, ist ja schwierig dann für einen paar Milliarden Rechencentren zu bauen.

00:48:59: also...

00:48:59: Genau deswegen dieser modularere Ausbau.

00:49:01: wir fangen erst mal deutlich kleiner an.

00:49:02: Was glaub ich jetzt announced mit für zwanzig Millionen einzubauen?

00:49:06: Ähm ... Ja ungefähr größte Ordnung.

00:49:10: Und kriegt man, also ich war ganz überrascht, ich dachte für zwanze Millionen krieg man weiß nicht in Berlin vielleicht ein Haus aber kein Rechen Zentrum.

00:49:15: Ja, wir sind ja sehr deutsch unterwegs im Sinne dessen dass wir einfach German Engineering also wir kommen da aus der Technologie nehmen da einfach sehr viele klassische Subkontraktoren raus und sind eben in der Lage modular auszubauen.

00:49:30: Das heißt erstmal kleiner anzufangen aber mit einer Ambition doch auch dann relativ schnell möglicherweise sehr groß auszubauern Und es braucht nicht so viel Kapital.

00:49:38: wenn man denken würde

00:49:40: Wo baut ihr das erste Rechen zueinander?

00:49:41: Können wir noch nicht sagen.

00:49:42: Aber da werden wir bald mehr zu teilen.

00:49:44: Okay, aber es wird in Deutschland sein.

00:49:47: Dann fragt Michael Buch als Investorin hast du jahrelang beurteilt welche Gründer es schaffen und welche nicht?

00:49:55: Was davon woran du damals fest geglaubt hast hat sie an einem ersten Tag als CEO anders dargestellt?

00:50:00: gab's zu behaupten?

00:50:01: also ich glaube was ich tatsächlich unterschätzt habe das ist glaube ich so dieses ganz klassische lass die investoren mal labern Was Gründer irgendwie hoff ich an den Tag legen, was ich jetzt viel besser nachempfinden kann.

00:50:12: Ich glaube, die Bistoren sind grundsätzlich guter zu identifizieren, was man machen könnte und dann sehr guter mit ihrem Weisheitsbuch anzukommen, zu sagen ja lieber Gründers, warum machst du denn diese zehn Sachen nicht?

00:50:25: Und er sagt der Gründern ja lieber, werst du mir das bewusst, dass ich diese zehn Sache machen kann?

00:50:28: Ich habe aber ganz konkrete organisatorische Bottlenecks, dass ich von diesen zehn Sachen nur zwei Sachen machen kann.

00:50:36: Und drei Sachen wiederum bedingt werden, also die Komplexität dessen wie man Dinge sikffinziert und wie viele Dinge man parallel tatsächlich als Organisation leisten kann.

00:50:46: Ich hab das habe ich unterschätzt!

00:50:47: Man denkt immer so macht doch einfach diese zehn Sachen parallel Und das funktioniert halt einfach nicht.

00:50:52: Die kann man alle irgendwann machen, die machen auch alle Sinn!

00:50:54: Aber ich kann heute mit der Zeit und der Mannschaft, die ich habe, nur zwei Sachen richtig gutmachen... ...und muss acht andere Sachen deprofizieren, weil sie keinen Sinn machen, sondern weil ich einfach zehn Sachen gleichzeitig machen

00:51:05: kann.".

00:51:07: Ich verkürze mal so ein bisschen.

00:51:09: Manuel Hartmann fragt mehr oder weniger welches von den ganzen AI-Anwendungscases, die man von denen hört ist eigentlich Quatsch?

00:51:17: Anwendungsgeräte.

00:51:18: Sagt ihr, was muss die AI machen?

00:51:19: Sei es nun für Kundenservice, sei es für Chat, sei... Wir hören ja überall, das kann die AI alles besser.

00:51:23: Gibt's in irgendeinem Fall wo du sagst, also ehrlicherweise aktuell noch nicht.

00:51:27: Also ich glaube, wo ich aktuell noch skeptisch bin ist so dieses komplette Du ersetzt irgendwie alle Kernsysteme mit Vibecoded-Systemen.

00:51:36: aber grundsätzlich wenn ich jetzt auf unsere Unternehmen blicke gerade die wirklich am weitesten sind von irgendwie Customer Service über HR KI kann inzwischen ziemlich viel.

00:51:47: Ich glaube, es ist wie gesagt weniger eine Frage an Kann die KI das?

00:51:50: Es ist mehr ein Frage an Wie schaffe ich als Unternehmen und als Mensch mich neu zu strukturieren Und Dinge neu zu tun um der KI den Raum zu geben so mächtig zu sein wie sie eigentlich sein könnte?

00:52:01: von daher Ich würde die frage um echt sein zurück an ihn pushen und sagen Ich glaube schon, dass Menschen in der Lage sind, extrem viel aus KI rauszuholen heutzutage.

00:52:10: Und das viele von den Sachen jetzt keine totalen Hoaxes sind oder irgendwelche Lügen, sondern eher Bottlenecks dessen was ich selber oder auch meine Organisationen fähig sind zu tun an jedem gegebenen Zeitpunkt.

00:52:22: Aber ja, ich glaube jetzt komplett Workday mit einem Vibecoded-System zur.

00:52:27: That's a Workday ist ein Enterprise HR System Ist wahrscheinlich, stand heute noch ein bisschen ein Stretch?

00:52:33: Nikolaj Bockholt fragt und sagt mir der Winger naja wenn du jetzt ja dein VC Kopf nicht verloren hast.

00:52:40: Wo ist denn jetzt, wenn wir heute darauf guckst, wo war dir die größte eroffene Frage oder vielleicht auch besorgte Frage jetzt mit Blick auf die Firma also jetzt nochmal draufguckst?

00:52:50: das ist scheiße!

00:52:52: Das ist schon nachher noch ein Risiko für uns.

00:52:55: Oder ist jetzt alles,

00:52:57: läuft nur nach oben?

00:52:58: Ich weiß es klingt so superkitschig und so.

00:53:01: Aber ich find's halt jetzt on the inside noch mal zehnmal geiler als on the outside.

00:53:04: Oh, come one!

00:53:05: Told you I'm sorry.

00:53:07: Nein wirklich also auf der einen Seite, was mir eben ... Ich glaub, ich bin wahrscheinlich im Unternehmen eher diejenige, die sagt so lasst uns diese fünf Sachen parallel zusätzlich machen weil sie halt so krass Sinn machen organisatorischen bottlenecks von.

00:53:23: wir sind nur fünfundsechzig leute und es gibt halt diese zwei sachen die halt einfach noch zehn mal wichtiger sind als diese fünf sachen, die auch total sinn machen aber für die wir halt einfach aktuell keine kapazität haben.

00:53:35: also ich glaube das habe ich einfach unterschätzt und dafür bin eine andere form von ja respekt entwickelt.

00:53:41: jetzt on the inside.

00:53:43: aber ich glaube wahrscheinlich wenn du jude fragen würdest wird sie im zweifel noch Leute ein bisschen wilder machen und sagen so und jetzt noch fünf weitere sachen machen Alles mit der Ruhe und einen Schritt nach dem anderen.

00:53:54: Und die Wahrheit liegt irgendwo dazwischen.

00:53:57: Das kann man ganz häufig.

00:53:57: die Frage nachher noch mal eurem Edge aufhaben, habe ich ja auch schon versucht rauszuarbeiten?

00:54:01: Da geht es auch immer so ein bisschen um Datenschutz und dass ihr in Deutschland base seid.

00:54:04: Das ist schon auch was, das ihr nach vorne stellt.

00:54:07: Genau, wir haben Unternehmen in der ganzen Welt.

00:54:09: Wir haben auch Unternehmen in den USA, in Frankreich und UK oder in Niederlanden.

00:54:14: Aber natürlich dadurch dass wir in Berlin sind und unseren Go-to-Market-Fokus hier gelegt haben... Ich sag ja zu unserem Go-To-Marketing-Focus, wir machen nach wie vor keinem großes Outbound oder stand heute noch kein großes Paid Marketing.

00:54:26: Alles kommt inbauen zu euch rein?

00:54:27: Alles inbaut.

00:54:28: aber natürlich Kunden die in Deutschland sind kennen meistens auch andere Kunden, die in Deutschlands sind irgendwo gesegnet, dass wir extrem viel Word of mouth hatten.

00:54:37: Einfach Kunden die Fans sind, die uns weiter empfehlen.

00:54:40: Also vielen, vielen Dank an alle tollen Kunden, die das tun an der Stelle.

00:54:45: Aber genau also davon getrieben ist.

00:54:48: natürlich so diese Souveränitätsfrage immer eine sehr große weil einfach man einmal feststellen und festhalten muss.

00:54:54: leider wenn du Souveränen einkaufen wolltest entweder auf der Applikations-Ebene oder vor allem auf der Cloud Ebene dann glauben ist das meistens mit technischen Lösungen verbunden, die jetzt nicht, man würde es im Modellbereich State of the Art nennen.

00:55:07: Oder die technologisch zumindest nicht ganz mit dem mithalten können was du zum Beispiel von amerikanischen Hyperscalers oder amerikanischer Providers bekommst.

00:55:13: und wir glauben dass sollte nicht so sein.

00:55:15: Wir glauben Souveränität sollte kein Grund sein warum uns jemand kauft.

00:55:18: Man sollte uns kaufen wie die beste Technologie sind aber sollte keine Abstriche dabei machen das ganze auch souveränton zu können.

00:55:25: und deswegen ist es uns eben wichtig dass wir das Datum in Deutschland bauen und so weiter und sofort Compliance sind, um ebenso Souveränität als Standardwerk abdecken zu können.

00:55:36: Aber uns eigentlich zu differenzieren nur die technologische Exzellenz.

00:55:43: LLM zugreifen.

00:55:44: Das sind dann am Ende doch alles amerikanische Modelle?

00:55:46: Genau, aber wir trainieren nicht auf den Daten unserer Kunden und nutzen auch Agreements oder sozusagen Modellvarianten der Modelle die eben nicht auf dem Daten der Kunden trainieren, auch wenn die Promps über die... Aber

00:55:58: wenn die jetzt abschalten müssten aus irgendwelchen Gründen... Wer

00:56:02: jetzt genau?

00:56:02: Die großen amerikanischen werden ja auch abgeschaltet

00:56:06: Klar, also als Fäbel für neunzehn Tage da abgeschallt wurde.

00:56:10: Waren wir natürlich auch betroffen.

00:56:11: aber genau das.

00:56:12: zurück zu deinem Punkt.

00:56:13: warum macht es Sinn?

00:56:14: Ein layer wie uns zu nutzen, weil das im Zweifel bei Langdok überhaupt gar kein Problem ist.

00:56:18: Zum echt sein würden es unsere Endnutzer gar nicht merken, weil wir wie gesagt über eine ganz große Anzahl an Modellen brauten.

00:56:24: Das heißt, dass es total sinnvoll in der Welt und geopolitisch der Exis zu einzelnen Modellen zumindest mal fraglich ist auf ein Layer zu setzen was dir die Gesamt all of AI for all the companies das eben über die ganzen Modelle hinweg die Nutzungsmöglichkeit gibt und eben zu einem Grad, wo du dich als Endnutzer gar nicht mehr damit befassen musst.

00:56:44: Ist es jetzt gerade Opus-Five Punkt sechs?

00:56:46: Ist das Fable fünf Punkt eins?

00:56:47: Ist es irgendwie Sol?

00:56:48: ist es Luna?

00:56:48: ist es keine Ahnung?

00:56:49: was GLM five Punkt drei ist es DeepSync wie vor Flash I could go on.

00:56:55: Sondern wo wir sagen, hey du fokussierst dich auf die menschliche Wertschöpfung, die dich besonders macht, auf Arbeit, die dir verdammt viel Spaß macht und wir plampen die gesamte sozusagen Model-Axis Routing Layer im Background und machen das Ganze auch noch auf eine Art und Weise, weil sie technologisch verdammts geil ist und in souveränen europäischen Standards alle Boxen tickt.

00:57:15: Kommt dann irgendwann bei euch eher so ne Übernahme von der Firma oder ein IPO?

00:57:19: Unser Ziel ist es, intern bei Langdoc versprechen wir weder über IPO noch über Übernahme.

00:57:27: Wir wollen ein Generational Company bauen und haben eine Struktur in der Achtzig-Prozent der Anteil an Langdock in Hand der Gründer und der Mitarbeiter sind.

00:57:37: Wir haben eine ganz klare Governance, die auf Seite der Grunder liegt.

00:57:39: Das heißt, wir haben eine Grundstruktur, den es ermöglicht dieses Unternehmen für viele, wenn wir möchten, hunderte Jahre zu führen... Aber du müsstest

00:57:44: ihn aber auch immer in dem Nächsten fanden?

00:57:46: Müsst ihr demnächst in einer Fundingrunde machen?

00:57:48: Also müssen nicht, aber ich glaube wenn wir so ambitioniert ist gerade auf der Datenzentrum Seite weiter ausbauen wollen dann würde es sicherlich Sinn machen das für im Laufe des nächsten Jahres ist am Mainz auch gefassen.

00:58:00: Das ist jetzt sozusagen Deutsch fürs Kommt!

00:58:02: Ihr

00:58:03: sprecht?!

00:58:03: Wir sprechen mit niemandem, aber es kann durchaus sein dass da nächstes Jahr was kommt.

00:58:08: Okay und wie groß glaubst du kannst an diese Firma Generationen?

00:58:12: von eurem eigenen Anspruch, das jetzt zu einem zwanzig dreißig Milliarden nehmen zu bauen.

00:58:18: Unser Anspruch ist es, zu einem hundert Milliarden plus Unternehmen zu bauen?

00:58:21: Ich weiß nicht, wie kann sie wagen so ambitioniert sein?

00:58:24: ich glaube dass unsere Marktpositionung... Was ist Langdoc?

00:58:26: Langdock ist am Endeffekt wenn du dir überlegst durch welche großen Transformationen sind wir gegangen?

00:58:30: Wir sind gegangen durch die Transformation eine physische Arbeit zu digitalisieren Personal Computer.

00:58:36: Dann sind wir gegangen durch die Cloud Transformation, du hast Menschen in digitaler Arbeit verbunden, die dann sozusagen online miteinander arbeiten konnten.

00:58:42: und jetzt gehen wir durch die KI-Transformation.

00:58:44: wie ermöglichen es Menschen KI zu nutzen mit KI-Agenten zu arbeiten und KI-Agenten mit KI Agenten zu Arbeiten.

00:58:51: Die Systeme, die es braucht um KI Workloads zu befähigen und diese neue Form der Arbeit zu ermöglichen sind fundamental anders als die Unternehmen oder die Produkte, die wir in der Cloud-Error gebaut haben.

00:59:03: Das heißt es gab die letzten Jahre über kein Opening wie das was es gerade gibt um ein Unternehmen zu bauen, was eine, wir sagen immer eine net neue Unit of KI Workload auf sich vereint und dann auf der einen Seite des Applikations-Layer hat.

00:59:17: Was von Chat über Integrationen, über Agenten, Über Workflows, über Meetings, über den Coding Agent Modellagnostisch die gesamte Fähigkeit der gesamten Modelle gibt Und das ganze auch noch über eine Cloud in Europa so günstig wie möglich die Tokens produziert, die wiederum die Applikationsoberfläche befeuern.

00:59:40: Weil am Ende, je günstiger wir Tokens produzieren, desto mehr Transformationen kann sich ein Unternehmen mit uns

00:59:45: leisten.".

00:59:45: Das heißt es ist eigentlich das perfekte Schwungrad!

00:59:47: Ich glaube dass diese Grundpositionierung und Voraussetzung eigentlich des Market-Openings absolut gibt einen hundert Milliarden plus oder nächsten Hyper Scala aus Europa aufzubauen.

00:59:56: da liegt noch ganz ganz schön viel Weg vor uns.

00:59:59: Es ist uns sehr bewusst Wir sind doch immer in der Vergangenheit dahergekommen gebaut und gezeigt haben.

01:00:04: Und dann groß die Trommel gesprungen haben, deswegen sagen wir auch auf der Rechenzentrum-Seite, wir hätten uns rausgehen können sofort eine riesige Finanzierungsrunde und irgendwie, ja, debt bis über die Ohren machen wir nicht ist nicht lang genug DNA.

01:00:15: Wir wollen da eben modularer vorgehen.

01:00:17: aber die Entstoßrichtung und die Ambitionen ist sehr klar.

01:00:20: Wo glaubst du eigentlich, wenn man da so zuhört?

01:00:23: Dann machst du doch über AI schon mal viele Gedanken.

01:00:25: Wo wird denn in Zukunft noch der Wert entstehen?

01:00:28: jetzt außer bei Langdoc offensichtlich?

01:00:29: Also glaubst Du jetzt eher, wenn Man die ganzen Börsengänge sieht, die vielleicht kommen demnächst oder ja kommen sollen mit Entropic als erstes vielleicht... Ist das was wo Du sagst okay der Wert ist aus Deiner Investoren oder als auch Operatorsicht auf jeden Fall zutreffend, wenn da zwei Billionen Apio kommt?

01:00:50: oder ist das Nvidia?

01:00:51: Oder sind es irgendwelche anderen Chiphersteller, oder wo siehst du auf deulen Wert.

01:00:55: Ich bin mittel bis langfristig bullish auf den gesamten KI-Stack.

01:01:02: Ich glaube ich würde dazu immer sagen dass jede noch so große Transformation von Zeitperioden der Überhitzung auch betroffen ist.

01:01:13: also ich glaube das eine negiert das andere nicht.

01:01:16: wir können in einer kurzzeitigen Blase sein und trotzdem langfristig noch den Wert des Gesamten, was hier geschaffen wird unterschätzen.

01:01:27: Leute fragen uns immer, wie blickt ihr auf Open AI und Anthropic usw.

01:01:32: Wir sind irgendwie wichtige Partner von denen?

01:01:34: Wir routen an deren Modelle, wir nutzen deren Modellen aber wir sehen sie eben als einen Bestandteil in einer deutlich größeren Wertschöpfung in der Europa oder grundsätzlich die Welt guterin tut dass für eine größere Heterogenität und Unabhängigkeit von einzelnen Model-Providers auch bauen.

01:01:50: das heißt auf der einen Seite wir sind super gerne ein Business mit denen, wir bringen den auch viel Umsatz und auf der anderen Seite glaube ich stehen wir durchaus auch für einen Paradigma, was es eben ermöglicht Firmen ihre KI-Zukunft in eigene Hände zu nehmen.

01:02:01: Auch unabhängig von dem Nutzen eines einzelnen Modell oder Lab-Providers und deswegen ja ich persönlich bin bullish auf Open AI und Anthropic.

01:02:10: vielleicht sehen das andere Leute bei uns im Unternehmen ein bisschen anders aber ich glaube dass wir mittelfristig vielleicht oder kurzfristig vielleicht ein bisschen Überhitzung sehen.

01:02:18: aber ich glaub langfristig werden das trotzdem extrem erfolgreich unternehmen soll.

01:02:21: Was

01:02:21: kann eigentlich den Langdog für eine Marge langfristig behalten.

01:02:24: Also wenn man jetzt überlegt, ihr müsst ja die...

01:02:26: Wir haben Margen, die sehr ähnlich sind zu den Margen die du normalerweise im Saas-Bereich siehst.

01:02:32: Obwohl ihr das bezahlen müsst an die?

01:02:33: Ich meine...

01:02:35: Ja!

01:02:37: Meinst du es ist sustainable?

01:02:39: Das war nicht immer so.

01:02:40: wir haben durchaus geringere Margen gehabt zu einem Zeitpunkt als die Tokens noch deutlich teurer waren.

01:02:47: aber die Tokenkosten sind extrem gesunken in den letzten Monaten eben durch eine größere Auf der einen Seite Heterogynität, auf der Modellseite.

01:02:55: Es gibt viele neue gerade Open-Wade, Open Source-Modelle die auf den Markt gekommen sind aber auch weil die Modelle der führenden Provider ihre Kosten deutlich gesenkt haben.

01:03:04: Ich

01:03:04: könnte jetzt auch schon profitabel arbeiten?

01:03:06: Wir sind profitabel genau!

01:03:08: Nur dann zusätzliche Wachstumsideen kosten dann Geld.

01:03:11: Genau

01:03:13: Und jetzt hast du schon gesagt irgendwie... Du arbeitest extrem viel bis zu sagen eigentlich nur im Flugzeug oder im Zug.

01:03:21: Wo ist eure größte Markt Deutschland?

01:03:22: Was kommt da nach?

01:03:23: Ähm, Deutschland und danach kommt glaube ich sogar die USA und dann Frankreich.

01:03:30: Aber wir sind also aktuell ist Deutschland noch mit Abstand der allergrößten Markt.

01:03:33: Wir sind jetzt dabei uns die Internationalisierungsstrategie zu legen werden auch ein weiteres Office aufmachen.

01:03:38: Ich verrate nur nicht wo das wird in Europa.

01:03:41: In Europa Genau Ja

01:03:43: Und du lebst aber frühen weiterhin.

01:03:45: Wir sind dabei eine zweite Dependance in Berlin aufzumachen Wie mein Mann so schön sagt, wir sind dabei.

01:03:52: Weil das eben jetzt gerade unser familiäre Setup auch etwas stretched mit dem Workloaden, die Kinder wieder zurück nach Berlin zu holen und hier in den Kindergarten zu schicken.

01:04:02: Aber aktuell sind wir noch auf Rügen!

01:04:06: Ich werde dem nicht gerecht?

01:04:08: Ist dir ganz harte, ganz einfache Antwort.

01:04:09: Ich war grade auf einer super wichtigen Konferenz.

01:04:15: Ich war drei Tage in Berkeley, war davor geschäftlich in ... Gott, ich weiß gar nicht mehr, wo war ich unterwegs?

01:04:23: In Berlin und noch irgendwo.

01:04:25: Ich hab's schon vergessen.

01:04:25: Ich war neun Tage nicht zu Hause bei meinen Kindern.

01:04:28: Ich bin heute Nacht nach Hause gekommen, meine Tochter ist heute Morgen aufgewacht, hat immer kurz Mama gesagt und danach der Nanny gefragt.

01:04:34: Ich habe einmal kurz geheult, hab mich mega schlecht gefühlt.

01:04:36: Hab gesagt, ich werde nie wieder neun Tag am Stück unterwegs sein.

01:04:38: Jetzt gucke ich mein Themenkalender für Q-Eins an.

01:04:43: Die harte Antwort ist, es gibt hier keine perfekte Balance.

01:04:46: Und jeder der dir das sagt ... Ich bin auch immer grade als Frau, ja?

01:04:49: Also Kinder sind Arbeit, Vollzeitarbeit.

01:04:52: Bei mir macht die Vollzeit-Arbeit eine Nanny, die zu Hause bei uns lebt und in großen Teilen auf die Kinder aufpasst und große Teile der Erziehung übernimmt.

01:05:00: Das ist ein Trade-off, den ich jetzt an dieser Stelle so gewählt habe.

01:05:02: Es ist aber ein Trade off!

01:05:04: Dafür werde ich sicherlich manchmal, wenn dein Langdoc bis um halb elf im Büro, bis um elf zwölf im Bürositzend nicht nach Hause gehe.

01:05:10: Weil ich irgendwie bei den Kindern sein will.

01:05:13: Scheiße!

01:05:13: Ich bin hier CEO und muss auch Präsenz zeigen und es ist auch geil weil du wirst nicht allem gerecht.

01:05:18: Es wird eine innere Zerrissenheit geben aber... ...ich habe ganz tief das Gefühl dass ich gerade... allerbeste und richtigste machen kann, was ich mache in meinem Leben.

01:05:28: Und das gibt mir einfach unglaublich viel Energie.

01:05:30: Das heißt nicht, dass ich es perfekt mache?

01:05:32: Es ist keine Trade-offs gibt!

01:05:33: Das heißt, dass sich in zwanzig Jahren auf mein Leben zurückblicken werden und sagen wir Scheiße, hast du denn da

01:05:37: verkackt?!

01:05:38: Aber zumindest an diesem Zeitpunkt mangelt es mir nicht an Motivation morgens aus dem Bett zu steigen und irgendwie Vollgas zu geben.

01:05:45: Sei's für meine Kinder oder sei's für meiner Arbeit.

01:05:48: aber ich mach das immer.

01:05:49: wohl wissen, Ich begebe

01:05:53: mich jetzt mal so auf ganz dünnes Eis, aber ich hab ja überwiegend ... weiß ich auch Männer im Podcast.

01:05:58: Und dann habe ich es mir ein bisschen angewöhnt, weil ich auch selber sehr sport-interessiert bin.

01:06:03: Dann so ein bisschen zu verstehen wenn man so einen Leben hat mit Familie und dem ganzen Job.

01:06:10: Du siehst auch noch sehr fit aus!

01:06:13: Oh thank you...

01:06:15: Was ist da los?

01:06:22: Ich mach tatsächlich echt wenig Sport.

01:06:27: Dungssport gemacht, als ich zwischen elf und sechzehn war.

01:06:30: Ich war im bayerischen Leichterledekader... Für

01:06:32: welche Disziplin?

01:06:34: Du machst ... du wirst breit trainiert.

01:06:36: Du spezialisierst dich erst später.

01:06:37: Ich habe mich ein bisschen auf Hochsprung, Weitsprung, Stabhochsprung spezialisiert aber hab eigentlich zehn Kampf gemacht.

01:06:43: Und ja meine Arme sind mir irgendwie erhalten geblieben obwohl ich wirklich eigentlich keinen Sport mache weil das ist die eine Sache ist in meinem Alltag einfach nicht unterbringe.

01:06:53: Aber dadurch dass ich auf der Insel wohne Und Kata weiß das, die hier aus unserem Team bei mir ist.

01:06:59: Ich mache viele Walking-Meetings.

01:07:00: Wenn ich ins Internets-Meeting bin und nicht muss, dann mach' ich das nicht am Schreibtisch.

01:07:04: Ich glaube, ein kurzer Fakt!

01:07:06: Wir Menschen sind nicht dafür gemacht, mit unserem Popo am Schreibtisch zu sitzen und den ganzen Tag auf einen Laptop zu gucken.

01:07:11: Also there I've said it!

01:07:13: White-collar work in der aktuellen Art und Weise wie wir sie leben macht überhaupt gar keinen Sinn dafür wo wir historisch herkommen.

01:07:19: Und wir haben ein Körper damit wir denen irgendwie Leben fühlen...

01:07:23: Aber du willst ihn ja dann ganz hätten?

01:07:24: Du musst ihn rumlaufen.

01:07:25: Ich hab immer einen hohen Stepcon.

01:07:26: ich habe hier diesen Aura Ring.

01:07:27: Mein Step-Count ist mega jeden Tag, aber ich mach halt keinen Sport darüber hinaus.

01:07:31: Ich krieg nur den Sport unter, den ich produktiv während ich Calls mache hinbekomme und das ist eigentlich nur gehen.

01:07:37: Aber immerhin ... Auf Dauer ist es auch nicht richtig?

01:07:39: Du musst schon auf was anderes machen!

01:07:41: Ja, hör auf!

01:07:43: Du alles ja!

01:07:45: Letzte Frage, was mich total überrascht hat bei euch, dass ihr fünf Tage Präsenzoffice habt.

01:07:53: Also jetzt... Überraschend, würdest du nicht sagen?

01:07:56: Für eine KI-Firma.

01:07:57: Es ist überraschende ... Ja!

01:08:00: Langdok hat einen krassen Spirit von, wir nennen das so, calm urgency.

01:08:07: Also wenn du bei uns reinkommst es ist nie crazy loud irgendwie weiß ich nicht, es ist so, wenn du über so Testosteron-Startups in Silicon Valley nachdenkst für irgendwie so ein Punching bag und alles, das ist nicht langdok aber alle sind extrem fokussiert Dadurch, dass wir selber so viel KI nutzen und uns selber so stark augmenten durch KI sind.

01:08:32: Wir einerseits wirklich obszess damit nicht so viele Leute einzustellen.

01:08:36: also wir wachsen trotzdem enorm aber wir sind nicht wie andere Unternehmen die so Hauptsache zehn x Jahr über Jahr mehr leute weil wir einfach nicht glauben das wird in kontext.

01:08:47: Und auch die Produktivität, in der ja jeder Mensch heute – ich bin mir sicher alle, die hier KI nutzen, merken das.

01:08:52: Du arbeitest nicht weniger, du arbeitst mehr.

01:08:54: Weil dadurch dass du inzwischen all diese Empfähigkeiten hat, diese extrem starken Modelle, die dich so stark enablen können, musst du eigentlich selber noch viel mehr deine beste mentale atletische Leistung bringen und das dann doch im Gefüge eines Unternehmens zu machen, das so schnell wächst?

01:09:09: Wir glauben, dass wir sozusagen gewisse Wachstumsfaktoren ein bisschen begrenzen müssen damit das Ganze auch eine Koalition behält und in die Steuerbar bleibt.

01:09:18: Und deswegen ist es so wichtig, dass wir im Office sind weil so die Leute den Kontext haben der notwendig ist um dieses Schiff in diesen ganzen Megawachs schon was wir sehen, irgendwie noch sicher aussteuern zu können.

01:09:30: Das wird sich jetzt über die Zeit sicherlich auch an manchen Stellen lockern und lösen.

01:09:33: Wir haben auch jetzt mehr Leute, die Kinder kriegen uns weiter wieder davor.

01:09:36: eine relativ junges Unternehmen mit wenig Leuten, die Kids hatten.

01:09:39: also auch da werden mir sicherlich ein paar Veränderungen vornehmen.

01:09:41: aber dass Langdokt ne sehr offizieb geprägte Kultur bleiben wird das wird so bleiben und ich glaube mir echt sein.

01:09:46: jetzt einfach auch mit Blick darauf wie viel Wandel wir durch Leben und wie krass wichtig es ist, irgendwie als Menschen auch so den Griff aneinander nicht zu verlieren.

01:09:55: Ist es für uns gar nicht möglich oder wäre es nicht möglich das Unternehmen so aufzubauen?

01:09:59: Wie wir's aufgebaut haben wenn wir nicht eine sehr starke Office-Präsenz gehabt hätten.

01:10:03: Okay gut vielen Dank!

01:10:05: Und alles Gute natürlich jetzt für eure Reise also für die europäische Reise von uns allen und vielleicht konkret die von Langlock Also bis demnächst.

01:10:13: ich glaube wir werden sicherlich irgendwie hoffentlich in einem OMR Kontext vielleicht nochmal mal wiedersehen.

01:10:17: Vielen Dank!

01:10:20: Wer bis hierhin gehört hat und noch mehr ungewöhnliche Frauen Investorin hören möchte, der findet zum Beispiel eine Folge mit Jana Enstaler von vor einigen Wochen oder aber Folgen mit Menschen die erwähnt wurden nämlich ganz konkret.

01:10:33: Der Janett zu Fürstenberg als auch dem Robert Lacher also Weggefährten von der Judith.

01:10:37: beide kann man hier bei uns hören.

01:10:39: einfach eingeben OMR Podcast Robert Lachler oder Janette zu Fürstonberg oder Jana Enzaller.

01:10:45: Dieser Podcast wird produziert von Portstars bei OMR.

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